機車路權與即時車流 黑客松團隊以數位分身協助城市疏散決策

臺灣生成式AI應用黑客松競賽隊伍「靈感菇菇」，以數位分身協助城市疏散決策，勇奪「中華電信：智慧城市」組優勝。DIGITIMES攝

大型活動散場、道路事故或人潮突然湧入時，交通疏散往往必須在短時間內判斷車流方向、壅塞位置與替代路線。現有導航工具雖能提供行車建議，卻難以同時兼顧現場管制、不同車種的路權與城市應變程序。參加由數位發展部數位產業署指導、DIGITIMES主辦、Amazon Web Services（AWS）擔任國際AI技術支持的「2026雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松競賽」【中華電信：智慧城市】組的「靈感菇菇」團隊，依據中華電信提出的命題與標準作業程序，開發結合即時車流、公開資料與數位分身的交通疏散系統，希望協助現場人員快速掌握狀況、即時調整應變方式。

納入機車路權  以數位分身呈現路況

團隊最初聚焦於城市大型活動與突發事件中的人流、車流疏散。傳統導航多依一般道路條件規劃路線，難以完整納入臨時管制與不同車種規則；而台灣機車使用比例高、交通規則又比汽車複雜，例如兩段式左轉、禁行機車道或特定路口的行駛限制等，一旦疏散系統未能納入這些條件，路線即使在地圖上可行，也未必符合實際路權。

為此，團隊把不同車種的通行規則寫進疏散邏輯，依汽車、機車等車型提供較貼近現場的建議。系統整合命題單位提供的車流量資料，以及團隊自行擷取的台北市公開交通資料，綜合研判道路速度、壅塞程度與車流分布，再以數位分身呈現在監控介面上。管理人員可從畫面觀察車輛移動速度與道路狀況，當特定路段車速過慢或出現壅塞，系統便以紅色區段等視覺提示標示，協助快速鎖定問題位置。

AI定位為輔助  決策仍由人把關

團隊強調，系統中的AI是現場人員的輔助決策工具，而非取代者。城市交通狀況經常超出既定的標準作業程序，若完全交由系統自動判斷，可能因資料不完整或情境變化而給出不合常理的建議，例如左側道路已經壅塞，系統卻仍依規則把車流導向左方，反而使情況惡化。因此AI主要負責整理資訊、分析狀況並提出調整方向，最終決定仍交由現場管理人員依經驗與常識拍板。

在技術面，地圖圖資與動態車流資料的對齊是主要挑戰。團隊將車輛位置疊加到地圖時，曾因座標轉換與資料誤差，出現車輛偏離道路、甚至「漂浮在房子上」的情況，這雖看似視覺瑕疵，卻會直接影響使用者對車流位置與壅塞狀況的判讀。

競賽期間團隊持續微調座標與圖層，雖已完成基本展示，未來仍須提高圖資與即時資料的對齊精度。對交通管理單位而言，這類工具的價值不在取代現場指揮，而是把分散的車流資訊與應變程序集中呈現，縮短判斷所需時間；團隊也表示，兩天30小時的共同解題，讓他們更理解智慧城市系統除了模型能力，更得讀懂在地交通規則、資料誤差與現場人員的判斷方式。