黑客松團隊以端雲協同運算 在點擊前攔下詐騙 打造跨App智慧防護網

臺灣生成式AI應用黑客松競賽隊伍「Pizza」，以跨App主動防詐系統「Edgent Guard AI」，勇奪「臺灣半導體產學研發聯盟：晶創未來」組優勝。DIGITIMES攝

隨著生成式AI快速普及，詐騙集團也開始運用AI大量生成釣魚訊息、假投資廣告與社交工程攻擊，使得傳統仰賴使用者自行判斷或事後查證的防詐模式逐漸失去效用。根據統計，2025年台灣詐騙財損高達893.26億元，全年案件數超過16萬件，其中70歲以上長者受騙比例更居各年齡層之冠。

因此，如何在使用者點擊可疑訊息之前就完成風險判斷，成為防詐技術的重要發展方向。參加「2026雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松競賽」、由台灣科技大學學生組成的「Pizza」團隊，便設計跨App主動防詐系統「Edgent Guard AI」，並獲得台灣半導體產學研發聯盟：晶創未來組優勝。

採主動防護  先在手機端完成初步推論

團隊表示，目前許多防詐工具仍偏向「被動式」，使用者收到可疑訊息後，還得自行上網查詢或撥打165查證，才能確認是否遭遇詐騙，防詐效果相當有限。「Edgent Guard AI」則改採主動式防護：當Line、Messenger或手機簡訊收到訊息時，系統便自動讀取通知內容，先在手機端完成第一階段AI推論。若模型判定正常，訊息將直接放行，不需上傳任何內容；若偵測到疑似風險，再交由雲端進一步分析，兼顧隱私保護與辨識效率。

為提升判斷精準度，「Edgent Guard AI」採用多層式分析架構。第一層先由手機端利用TFLite模型搭配NNAPI進行AI推論，同時結合網址偵測、關鍵字資料庫、黑名單網域及注音、同音字規避等規則引擎進行初步篩選；若仍無法明確判定，再交由 Amazon Web Services（AWS）的全託管生成式AI服務Amazon Bedrock上的Claude模型進行語意分析，並透過加權評分系統與沙盒瀏覽器分析可疑網址內容，最後結合165反詐騙資料庫及動態黑名單完成最終判斷。

以紅黃綠燈提示風險  長者也能一看就懂

「Edgent Guard AI」完成分析後，會依風險程度以綠燈、黃燈及紅燈三種等級顯示結果，並搭配醒目的大字體提示，讓長者即使不熟悉數位工具，也能快速理解目前訊息是否具有風險，必要時更可透過一鍵通報功能，協助建立最新的防詐黑名單。

談到本次獲獎原因，團隊表示，「Edgent Guard AI」聚焦詐騙預防而非事後查證，不僅回應當前社會最迫切的防詐需求，也兼顧技術可行性與實際應用價值，因此獲得評審肯定，最終於競賽中脫穎而出。