貼近客戶應用需求 擷發打造軟硬體兼具的Edge AI開發平台

擷發科技（MICROIP）創辦人暨董事長楊健盟。擷發科技

由生成式AI掀起的算力競賽仍然熱度未減，但隨著代理式AI（Agentic AI）與實體AI（Physical AI）崛起，市場關注焦點也逐漸由雲端模型與資料中心，轉向AI如何進入車輛、工廠、無人機及公共安全等真實場域。

對此，專注於ASIC客製化晶片設計服務與邊緣人工智慧（Edge AI）軟硬體整合方案的擷發科技（MICROIP）創辦人暨董事長楊健盟認為，「無論AI技術如何演進，最終仍必須回到應用價值，再好的AI 、再高的算力，如果無法被人使用，也不能落實到日常生活，就沒有意義。」

邊緣AI市場呈現破碎化發展  跨平台成為必要條件

根據楊健盟的觀察，近幾年世界各地持續建設大型資料中心，現階段支撐AI發展的基礎算力已相當充足，甚至有部分雲端業者開始出租算力；這反映市場的下一個焦點已不再是擴充資料中心，而是如何找到足以消化這些算力的關鍵應用。隨著AI逐步走出雲端，包括NVIDIA在內的運算平台大廠也開始將Edge AI列為重要布局方向，透過與終端晶片及系統業者合作，讓適合的工作先在邊緣端處理，更複雜的運算需求再交由雲端完成。

與資料中心或個人電腦市場不同， Edge AI應用高度分散。楊健盟指出，不同地區、產業與使用情境，對算力、功耗、成本、感測器及即時性的要求都不相同；即使是相似的食品檢測、交通安全或工業辨識應用，也可能需要根據應用部署的在地文化、環境與作業流程重新調整。這也意味著單一硬體平台很難涵蓋所有市場，產品業者若被特定晶片架構綁定，還可能面臨價格、供貨及產品生命週期風險。

擷發因此將跨平台AI應用部署解決方案CAPS（Cross-Platform AI-Powered Solutions）定位為AI軟體設計服務的整體架構，串聯AIVO應用落地平台、 XEdgAI系統開發平台，以及CATS客製化ASIC服務，形成「以軟體驅動硬體規格、以應用驗證設計方向」的模式。

AIVO降低軟體門檻 XEdgAI打通異質硬體

楊健盟表示，擷發投入AI軟體是起始於約三、四年前承接一家國際晶片業者的AI晶片設計專案，為了驗證設計完成的晶片，公司必須自行開發相關軟體，也因此體認到AI晶片不能只靠硬體效能競爭，而必須進行軟硬體協同設計。於是擷發在2025年集中資源整合原本較為分散的軟體技術，並於2026年開始將平台導入不同場域。

其中， AIVO採取圖形化、低程式碼的開發方式，使用者不必自行撰寫完整AI程式，只要將所需的辨識與處理步驟組成腳本，平台便可建立相對應的工作流程。 AIVO也支援多腳本與多重辨識，例如在同一套流程中結合人臉、手勢、文字或行為辨識，讓缺乏大量AI軟體工程師的中小型產品公司也能快速部署應用。

XEdgAI則進一步處理不同硬體平台間的部署問題。楊健盟表示，目前平台已可支援約8至9家AI晶片業者的運算架構，涵蓋從不到1 TOPS的低算力裝置，到數百TOPS等級的平台。傳統上，業者若要將同一套AI 應用移植到另一種晶片，往往需要重新調整軟體堆疊，開發時間可能長達數月；跨平台架構的目的，便是降低這類重複開發成本，讓客戶可依效能、功耗、價格及供貨情況選擇硬體。

從車載到無人機  不再只銷售單一硬體

在實際應用方面，楊健盟透露擷發已與多家工業電腦及邊緣運算業者合作，將軟體平台整合至既有硬體系統。車載市場則涵蓋AI行車紀錄器、電子後視鏡、環景辨識及駕駛安全等應用，並於COMPUTEX 2026期間取得印度汽車大廠Tier One供應商訂單；著眼印度道路同時存在車輛、行人與動物的複雜路況，能夠通過相關測試，充分驗證擷發系統在高動態場景中的適應能力。

無人機是另一項由客戶需求反向推動的新業務。楊健盟表示，擷發透過參與國際展會時發現，客戶需要的並不只是機體，而是能夠整合AI運算、控制系統、通訊鏈路與任務規劃的完整方案。公司因此成立AI載具系統事業單位，目前已發展多種尺寸的無人機，但不以銷售單一飛行器為主，而是能依巡檢、消防、展演等不同任務需求提供「Mission-Ready」的整體系統。

這種模式也反映擷發對Edge AI商業化的看法：硬體本身容易走向規格及價格競爭，真正能形成差異的，是軟體如何配合場域需求，將晶片、感測器、控制與通訊整合成可以直接使用的產品。

Arculus EDA扮演CATS後盾  強化一站式設計服務能力

當通用晶片無法兼顧成本、功耗與效能時，擷發可透過CATS（Custom ASIC Technology & Solutions）將應用需求轉化為客製化ASIC ，並結合集團公司Arculus EDA的EDA工具，補強晶片設計流程。具備自主 EDA能力，也讓擷發不只承接設計服務，更能提早發現架構與效能問題，降低開發風險，強化從AI軟體、系統平台到ASIC的一站式整合能力。

而由於IC設計業者導入新工具相對審慎，擷發現階段採取Free Trial模式，讓客戶免費試用，透過新舊流程平行驗證及實際專案測試，持續蒐集使用回饋、改善產品，逐步累積市場信任。楊健盟指出，企業即使不必支付軟體授權費，仍須安排一至兩名工程師持續監控及比較測試結果，這種人力的投入就代表客戶對其 EDA工具存在一定程度的興趣。而從客戶測試過程中獲得的回饋，也能協助開發團隊收斂問題、提高工具成熟度與市場信任。

在市場策略上，台灣客戶將是前期驗證與產品優化的重要夥伴；考量歐美業者更願意為縮短上市時間、提升設計品質及降低開發風險付費， Arculus EDA將優先推廣歐洲與美國市場，預計於2027年加大海外布局力道。

從一次性交付轉向長期維運

楊健盟坦言，台灣產業長期重視看得見、摸得到的硬體，軟體經常被視為應附加在產品中的免費服務。擷發在2025年集中投入AI軟體研發，也因此承受短期營收壓力；但公司認為，若沒有足夠完整的軟體平台， Edge AI仍難以跨越從概念驗證到規模部署的落差。

擷發目前的商業模式，是讓軟體價值納入整套硬體或系統售價，再透過每年維護、功能更新及技術服務建立持續性收入。前期導入門檻不宜過高，後續則隨設備出貨與使用年限累積維運收益。由於歐美客戶較願意為縮短上市時間及軟體服務付費，公司將優先拓展歐洲與美國市場，再以海外案例帶動台灣客戶採用。

展望未來，擷發將持續擴大CAPS支援的晶片與硬體平台，深化車載、智慧製造、公共安全及無人機等應用，同時推進CATS與Arculus EDA工具的海外布局。楊健盟認為， Edge AI的破碎化看似提高了開發難度，卻也創造大量尚未被滿足的需求，只要能串接場域知識、 AI軟體、異質硬體與晶片設計，就有機會將算力轉化為可持續的商業價值，而這也將是擷發持續發揮所長的舞台。如欲進一步了解擷發科技產品服務方案，請至擷發科技官網查詢