DForum
讀書會
 

旺宏採AI數據分析優化晶圓廠節電效益

科技部日前招開成果會議。圖中前排右二為人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富講座教授。

科技部人工智慧製造系統研究中心日前宣布,旺宏電子12吋晶圓五廠導入清華大學開發最新AI大數據分析技術,一年減少碳排放量約等同一座大安森林公園碳吸附量,節電效益顯著!

半導體、面板廠因為要維持恆溫的製造環境,冰水主機耗電量佔整個廠務系統耗電大宗。為協助產業智慧製造更有效提升能源使用效益,科技部人工智慧製造系統研究中心主任簡禎富,領導清華大學團隊研發利用AI和大數據分析技術,即時預測晶圓廠冷卻需求變化,掌握高與低點以精準地最佳配置冰機,並分析冰機設備運轉大數據,預估各冰水主機的健康狀況和所能供應的冷凍噸(Ton of Refrigerant;TR),以優化開關冰機配置組合的最佳決策。

這項技術使各冰機運作在最佳效率區間,並滿足冷凍噸的需求;當設備有潛在運轉風險時能提早預警,並廠務人員精準調度建議:開啟或關閉哪一台冰機、哪幾台冰機需要提早檢視設備狀況。新技術滿足冷凍噸需求和優化運轉效益,以達到節能並提高人力和設備效能之目的,也避免人員經驗差異所造成的決策不一致。

旺宏電子12吋晶圓五廠曾榮獲2014年與2016年經濟部全國節能績優競賽優等獎。為進一步提升節能效益,率先採用AI和大數據分析技術。該廠於2018年2月初開始導入冰機節能技術,廠務系統連結清大開發的AI演算法,每日早、晚各給出一次開關機決策建議。截至5月底止,已經驗證具體執行成效顯著。旺宏電子副總經理陳瑞坤表示,透過此技術可以在既有節電措施上再提升0.36%效能,以目前月產能約兩萬片推估,一年可降低碳排放量385噸,約當於一座大安森林公園一年碳吸附量。

簡禎富表示,清華大學決策分析研究室接受科技部人工智慧專案計畫補助,深耕AI和大數據分析相關技術。與旺宏電子產學合作所發展的解決方案,能夠提供聰明生產的廠務環境;結合冰機設備健康參數的大數據分析,能夠預先偵測潛在的設備問題,並在因應外在環境溫度和生產負載變化下,滿足恆溫製造環境所需的冷凍噸需求,並同時優化冰水主機調度,於最佳效能區間內運轉以達成節能並提升效益的目的。簡禎富指出,此項節能技術未來將進一步推廣至其他產業領域應用。

  •     按讚加入DIGITIMES智慧應用粉絲團
更多關鍵字報導: 清大 旺宏 簡禎富 節能 人工智慧 大數據