智慧轉型強化韌性、淬鍊工業5.0
- 闞大成／DIGITIMES企劃
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此時此刻，許多製造企業的高層都惶惶不安。尤其近來被列為「5大慘業」的電子零組件、半導體或其他電子等製造業者，更面臨營收顯著衰退的沈重壓力。
眼看升息、通膨、經濟下行、烏俄戰爭、中美貿易戰、地緣政治挑戰…等海嘯猶未退去，原本預期趨於緩和的COVID-19(新冠肺炎)疫情，近期竟出現復燃變數。可以預見2023年的黑天鵝應該不在少數，唯有具備強大韌性的企業，方能逆風前行、趨吉避凶。
為此，DIGITIMES日前舉辦2022年最末場的智慧工廠論壇，並以「智慧升級、智造未來」為主旋律，期盼引領企業懂得善用數位科技，成功推動智慧轉型，以期憑藉培養堅實的韌性，在逆局中依然力爭上游、締造佳績。
建立三重底線觀念，同步實踐智慧／永續製造
針對智慧製造與工業4.0、數位轉型、製造資訊應用等主題研究甚深的台北科技大學工業工程與管理系教授陳凱瀛指出，德國於2011年提出工業4.0議題，自此驅動製造產業轉型風潮，亦帶動大數據、AI、AIoT、機器視覺、AR等科技崛起。時至今日，數位轉型已成大勢所趨，其中包括智慧製造、供應鏈韌性、淨零排放、資訊安全，都躍居數位浪潮下的熱門課題。
回顧智慧製造發展歷程，第一階段介於1990~2000年期間，當時重點在於彈性製造、專家系統、類神經網路。第二階段為2001～2010年，探討重心在於排程、派工演算法。第三階段則是2011～2015年，開始倡議工業4.0架構、RFID及大數據。到了第四階段2016~2020年5月，機器學習（ML）、深度學習（DL）、IoT等技術躍為新寵。
陳凱瀛認為現今值得關注的題材為「工業5.0」，箇中蘊含協同、效率、節能等三大軸心，並環繞「以人為本」、「永續」、「韌性」等核心思維。談及工業5.0的賦能技術（Enabling Technologies），包含邊緣運算、AI、協作型機器人、6G、數位孿生、區塊鏈、萬物聯網（IoE）及大數據分析。
他提醒企業，除力求實踐智慧製造外，亦需落實永續製造，因此應當建立Triple Bottom Line（TBL）三重底線觀念，追求利潤極大化時，同時兼顧環境責任、社會責任與經濟責任；所謂永續製造，乃是在製程中避免產生汙染、且能節約能源，並滿足員工、社群及消費者的經濟和安全性需求。
以數據為基底，助企業在永續浪潮站穩腳步
鄧白氏（D&B）台灣區解決方案業務總監陳美萍表示，供應鏈的最大挑戰來自數據變化頻繁。若企業僅瞭解業務往來對象的冰山一角，恐承受莫大隱性風險；以ESG為例，可能成為不可測的風險變數。
而鄧白氏近年已收集逾null萬家企業的ESG資料，輔以數據分析作業，已發展出供應鏈風險分析平台，讓企業可查看合作廠商全方位的永續表現，進而清楚知悉其供應鏈永續營運的風險現況，以便適時做出因應對策，如尋找替代供應商。
此外鄧白氏針對中小企業打造「D&B ESG 一站式溫室氣體顧問服務」，協助他們解決盤查與驗證方面的痛點。該服務立基於D&B永續供應鏈生態圈，內含會計師事務所、系統廠商、驗證單位等夥伴，可協助客戶大幅縮短盤查與驗證的週期時間。
擁抱SaaS訂閱模式，掌握智造轉型致勝契機
緯謙科技副總經理李冠儀指出，進入後疫情時代，不少人認為企業會減緩投資數位轉型力道，但她認為ESG將驅使製造業持續擁抱數據科技，以實現碳盤查、碳減量、碳中和，顯見轉型腳步不會停歇。
目前緯謙推出5大構面服務，彙集41項使用案例，凸顯智慧製造服務經驗至為豐富。其中包含「智慧排程雲服務」，可幫助企業系統化傳承生管排程邏輯，提升排程效率。「智慧空調系統」解決人工啟停設備所造成的用電浪費，亦取代人工巡檢、即時掌握設備異常，有助減少用電量。
緯謙智慧雲市集標榜以SaaS訂閱新模式，提供人因分析、IIoT、物料需求運算與供應商管理、戰情室視覺化看板…等多元服務，讓企業隨訂隨用、縮短導入週期，順勢掌握智造轉型致勝關鍵。
打造與時俱進工業網路，須強化資安與網管
四零四科技產品行銷經理郭彥徵說，回顧10年前工業網路規劃，多數客戶選用10/100 Ethernet，要求備援時間小於300ms，不在意資安，僅用單一SCADA執行設備監控。反觀今日網路分層需求複雜化，客戶要求建置10/100/1000網路，備援時間要低於20ms，且越來越在意資安，並以多個SCADA搭配大量HMI進行設備監控。
5~10年後的工業網路規劃概念為何？他認為要打造與時俱進的工業網路，企業應掌握幾個要領。首先未來將以10GbE或2.5GbE為骨幹網路，另將搭配採用時效性網路（TSN）、5G網路。其次資安變成必要條件，尤其網路防護更是關鍵，可補強端點不易安裝防禦措施的盲點。
至於網路管理，資安／網路／設備統一管理將成為常態，且企業對外部OT網路管理服務（iNoC）的接受度，可望持續攀升。
以雲端AI及數據中台，建構完善生產履歷
阿里雲解決方案架構師Rick Lin指出，綜觀阿里雲在AI服務的獨特價值，在於沉澱集團各事業的核心技術與數位化經驗，由阿里雲模組化、產品化後輸出；並結合達摩院AI研究、豐富行業經驗與阿里雲技術，有效賦能產業數位轉型。
以往企業做AI，需聘請大量數學演算家和工程師，如今阿里雲將能力與經驗萃取出來，形成簡單易用的服務，用戶可直接啟用適合其場景的模型。此外阿里雲也憑藉數據中台、智慧決策中心、工業互聯網平台（數位孿生）等核心產品，協助企業建置完善的生產履歷。如某知名3C製造商透過阿里雲MaxCompute服務，將每日營運報表產製時間從9小時減為 23分鐘，再利用Dataworks和MaxCompute整合內部各式數據源，建構產品生產履歷，便於追蹤問題，優化出貨品質。
晶達光電啟動數位升級，循序實現智慧精準製造
晶達光電總經理金仲仁表示，晶達以陽光下可視高亮度工業用顯示器聞名，現為全球智慧型垂直市場的領導品牌。晶達以往面臨生產資訊不透明與缺乏整合，因而造成缺料、缺工與工時、生產費用增加等現象，以及管理系統與數據系統分散、無法滿足一站式管理等痛點，因而啟動智慧升級。
而晶達依序推動標準化、自動化、數位化與智慧化，逐步邁向智慧精準製造，現已完成98%目標。其中包含「產能數位轉型」，如產能預測與分析、稼動率管理、EIP管理及資材管理；亦包括「工時數位轉型」，如MES系統智能管理、廠區智能管理、生產智能管理，及整合即時通訊暨提醒警示。
展望未來，晶達將持續提高生產力與成本效益，規劃導入無人搬運車、自主移動機器人，充分迎合4.0數位趨勢浪潮。
憑藉5G產品，輕鬆推展智慧工廠應用
皇鋒通訊銷售總監陳柏州指出，APAL係由皇鋒搭配母公司仁寶，所推出的一系列5G 通訊方案，利用5G大頻寬、廣連結、低延遲三大特性，滿足運動賽事轉播、飛競，IoT、智慧醫療、智慧工廠…等多元應用。
綜觀APAL重點產品，首先為APAP 5G MiFi，推出一年多來已獲全球各地場或驗證與應用，它可連結逾30台設備，且支援WiFi 6，輕易為大量工廠設備賦予5G大頻寬連網能力。其次是APAP 5G Dongle，為全球首款跨裝置行動網卡，具隨插即用、高速、低延遲、方便連線等優勢。
另提供APAL MR Glasses，是全球首款5G混合實境智慧穿戴式裝置，採模組分離式設計，將頭戴的光機、運算源、電池、通訊整合在5G控制盒中，使得穿戴裝置更顯輕盈，讓使用者更加戴得住，展現更佳工作效率。
AI Cobot結合智慧工廠軟體，加速實現智慧生產
達明機器人專案經理陳興邦表示，達明為廣明光電子公司，目前主力產品為六軸協作型機器手臂，領先業界內建機器視覺，並在2019年融入AI、形成AI Cobot。
達明主要訴求為三S。Smart係因整合視覺，讓手臂更聰明。Simple是利用圖像式操作取代程式碼編輯，讓編程就像畫流程圖。Safe的重點在於符合最新國際安規如ISO 10218-1:2011、ISO / TS 15066:2016等，確保人員安全。
而達明已成立新創智動化產品事業群、亦即系統整合中心，負責提供智慧工廠完整方案，從方案評估，機構設計，發包架設到手臂編程一貫作業，助客戶順利達到智慧生產目標。因此服務項目涵括智慧工廠系統軟體（SFC、SCADA、Dashboard…）、AMR運載系統（MCS物料搬運系統，再搭配AMR）、手臂自動化客製方案（如鎖螺絲、AI AOI檢測、3D識別取放物等）。
供應鏈金融，讓製造業買賣方各蒙其利
中國信託商業銀行創新研發部部長李約表示，該行觀察到製造業界為優化供應鏈管理，以致有越來越多數據在企業間流通，故決定從區塊鏈商業應用轉型至供應鏈數位化方案。
某台灣電子製造業年營收約50億到100億，近年赴東南亞設廠，結識許多當地的新供應商，他們反應希望儘早拿到貨款，願提供1.5%折扣。所幸有中信銀提供供應鏈金融服務，加上有系統商與中信銀完成串接，使該製造商能在不動用自有資金下賺取折扣，也讓供應商快速獲得較便宜資金。
李約說，提早付款專案有三大成功關鍵，中信銀均可全面滿足，包括有專案顧問團隊於成案前透過數據分析，提供專案效益預估；提供提早付款套件，UI與ERP／SCM相容相似，簡單易上手；提供供應商快捷通道，免開戶、免提供財簽，1~2週完成申請。
靈活運用機器手臂，為智慧化生產增添即戰力
台灣庫卡（KUKA）客戶服務部客戶服務部主任黃麟欽表示，綜觀機器手臂實現工業4.0的必備能力，包含最大效率完成任務、快速適應新的架構條件、與其他系統共享知識，對此KUKA備妥豐富方案。除憑藉多軸關節的彈性靈活、易操作介面、編程簡易化…等利基，幫助用戶高效率完成任務外，亦提供KUKA.Sim規劃軟體、人機協同LBR iisy iiwa（可迅速對應不同需求來調整手臂程式），再搭配各種感測器與生產數據，實現少量多樣彈性生產。
而KUKA擁有開放介面，對應全球所有主流通訊方式，易於和其他系統整合並共享知識。KUKA也提供控制系統軟體KUKA.PLC mxAutomation，讓配有嵌入式PLC的外部控制系統，得以運用基本運動指令來控制KUKA機器人；還提供IIoT視覺化整線生產監控平台KUKA VCS，幫助企業即時掌握機械手臂與週邊設備運作狀況。
基於平台化轉型，成就數智化製造大局
台灣用友資訊軟體助理總經理易浪強調，現階段智慧製造不單是企業一己之事，是整個生態、平台、社會的事情。為此用友打造YonBIP商業創新平台，它是一個基於雲原生架構、以中台化能力搭建的平台。
YonBIP蘊含六大PaaS平台，包括技術平台、低代碼開發平台、連接集成平台、數據中台、智能中台及業務中台。
在此之中，用友也針對製造業提供一個基於核心業務模型、IT、OT及AI 等四個能力集合的製造中台；用友藉由核心業務模型認知與管理沉澱，為不同型態的製造型企業提供統一的建模能力，可全面支撐個性化定製、產銷協同營運、敏捷計畫運籌、智能化生產、精準化品控、可靠設備運行和持續優化決策，順勢打造柔性、可信、易用的公共能力服務。
靠AI傳承老師傅經驗，快速做好擴廠移廠準備
杰倫智能科技（Profet AI）業務總監余常任表示，企業長年累積大量資料與老師傅經驗，理應透過AI讓歷史資料產生新價值，強化接班傳承與企業下一階段競爭力。基於這般願景，杰倫打造Profet AI虛擬資料科學家平台，藉由簡單上手、開箱即用優勢，賦能80%關鍵員工成為新AI工作者。
迄至今日，ProfetAI平台已被用於12種產業，孕育超過110種應用案例，其中多數案例皆由企業自己動手創造，而非像從前仰賴外部廠商。
隨著地緣政治挑戰，許多製造商被客戶要求轉移生產基地，開始困擾如何將老師傅經驗快速傳承並轉移到世界各地新廠？藉由Profet AI輔助，可輕易將Know-how數位化和服務化，轉變為AI模式，以利優化決策與傳承，讓製造商迅速做好擴廠或移廠準備。
此外杰倫有感於許多企業面臨「應用場景不清晰」的困擾，開始努力鏈結學校與相關資源，規劃打造一個隨選即用的AI應用知識庫「Ready to GO Apps」，可快速針對AI議題拋磚引玉，協助企業部署與規模化AI應用。
