愛德華力推PdM預測型服務助半導體提升營運效率 同步實踐ESG永續藍圖

愛德華先進科技服務事業部副總經理朱仲聖出席台灣高科技廠房設施協會主辦之「智慧廠務新紀元-數位轉型與卓越運營管理研討會」，分享運用AI技術，提升高科技廠房運營成效。愛德華先進科技

在2050淨零排放浪潮推動下，全球企業正加速落實ESG目標。身為真空與減排領域的全球領導者，愛德華先進科技（Edwards）承諾遵循SBTi（科學基礎減量目標倡議）的近期減碳路徑，預計至2030年將範疇一與範疇二的碳排放減少46%，範疇三減少28%。

為協助半導體產業降低對環境的衝擊，愛德華先進科技領先業界推出預測型服務模式（Predictive Maintenance；PdM），協助客戶降低營運成本，同時兼顧環境永續、邁向淨零未來。

愛德華先進科技服務事業部副總朱仲聖指出，隨著半導體製程邁入奈米世代，製程步驟、複雜度與環境要求同步提高，加上全球對永續議題的高度關注，半導體產業營運挑戰已從提升製程與良率，延伸至對ESG的實踐。

愛德華運用深厚的產業知識，結合AI與機器學習技術推出PdM預測型服務，成為企業在降低總持有成本、強化營運韌性與達成減碳目標上的最佳解方。目前PdM已在台灣及全球主要客戶端完成多項成功案例，並更進一步與高科技產業客戶進行 更大範疇的PoC驗證。

PdM服務四大效益  提升產線稼動率、落實ESG目標

在半導體製程愈趨複雜、產線高度自動化下，設備可用率已成為決定產能與良率的關鍵指標。然傳統以固定週期進行的保養方式，早已無法應付先進製程多變且密集的設備運作需求。若保養時間過早，容易造成不必要的停機、耗材浪費與人力負擔；若保養時間過晚，則可能導致設備故障、製程中斷甚至造成產品報廢，而這些損失金額往往遠高於維修費用。

愛德華先進科技在全球真空泵浦、廢氣處理設備等居領先地位，資料量涵蓋多國 Fab 設備機況、不同製程、不同氣體組成與汙染模式等。該公司運用大量資料搭配AI與機器學習模型等推出的PdM預測型服務，會收集與分析半導體廠設備的健康度、負載行為、材料堆積狀況與製程條件，能預測設備維護的「最佳時間點」，進而達到降低營運風險、成本支出，並提升產線稼動率、落實ESG目標。

朱仲聖表示，PdM服務可為產業帶來四大效益，首先是「提升稼動率與降低停機風險」，我們獨家開發的AI模型可偵測磨耗、堆積、腐蝕等故障前兆，約可降低超過50%的非計畫性停機。其次是「減少耗材、能源與不必要的維修」，PdM服務可讓維護時機更精準，降低不必要的耗材損失。

第三大效益是「降低備品庫存與人力壓力」，AI模型預測可提前提供維修與備品需求，不再需要大量準備安全庫存。第四大效益是「降低製程與安全風險」，讓工程師在「設備仍可運轉」的階段介入，使風險降到最低。

兼顧永續與效能  勾勒智慧工廠願景

愛德華推出PdM服務至今，已經吸引許多國際級半導體客戶採用，如知名晶圓大廠導入之後，經驗證可順利避免74%設備過早維護，同時達成減少30%非預期停機。至於知名記憶體大廠採用PdM服務後，運用AI 透過分析主要部件中的「副產物堆積分布」等狀況作出維修建議，經驗證可順利讓45天固定保養週期延長到60天以上，搭配公司提供升級套件之真空設備，更可以達成90天會以上，大大的提高設備機之可用率與風險。

朱仲聖指出，在向更多產業推廣PdM服務同時，2026年愛德華先進科技將結合AI技術進一步推出PdM 2.0服務平台，透過更直覺的視覺化介面與主動性，如進行自動化診斷、健康度報告等以減少工程師的日常巡檢負擔為目標，讓客戶能以更精確、更高效方式提升營運效率，同時實現企業永續的承諾。

愛德華PdM服務模式不僅用更聰明的方式協助半導體產業提升產線稼動率或節省成本，同時在增進使用率、提升速度與滿足ESG永續目標之間，找到最關鍵的平衡點，為建立新一代的智慧工廠標準，做出了良好的實踐。