AI不只檢查成品 更在作業過程中即時引導與檢查

憶象Operagents中文產品圖。憶象

過去工廠導入視覺AI，多聚焦成品瑕疵檢測，但在高度依賴人工的製造工站，零件漏裝、位置不正確或作業順序錯誤，往往發生於生產過程。紙本或數位SOP雖能訂定標準，卻難以在每個關鍵環節即時確認執行情況。面對少量多樣與頻繁換線的需求，如何兼顧品質與生產彈性，成為製造業的重要課題。

憶象股份有限公司（Memorence AI）將AI從「完工後檢查」延伸至「作業中協作」，推出以SOP作業為核心的高可靠製造AI平台Memorence Operagents。產品瞄準國防、醫療、航太、車用等重視品質與追溯的精準製造領域，以及工業電腦、電子設備等高價值工站。

透過攝影機與既有設備，Operagents可在作業中引導SOP、檢查關鍵步驟及組裝結果，協助及早發現異常。企業不需全面改造產線，即可從關鍵工站逐步導入。

Operagents整合Guide（引導）、Check（檢查）、Learn（學習）、Trace（追溯）與Manage（管理）5項能力，協助現場人員依SOP逐步操作、即時確認品質，並保留作業紀錄供追溯與管理，讓主管掌握工站狀況。

面對新產品或製程變更，現場人員能直接教導AI，不必每次等待工程師重新訓練與部署。現場人員通常只需3至10分鐘，就能透過示範讓AI學會新任務；當作業條件改變或AI判斷需要調整時，通常也能在1分鐘內完成修正。系統在學習新知識時，也著重維持既有已驗證的能力，實現即時與持續學習。

2026年，憶象透過美國CES、德國embedded world與VISION、日本Japan IT Week等國際展會，並參與台灣及新加坡的科技與製造產業活動，與工業電腦、先進製造、機器視覺及設備製造等領域交流。

除了獲選2026年CES Innovation Awards「Enterprise Tech」類別，也榮獲德國embedded award「Embedded Vision」類別大獎。憶象亦受邀於德國VISION的Industrial VISION Days產業論壇發表演講，分享Operagents在製造現場的即時與持續學習應用。跨國交流讓憶象觀察到，各地工站型態雖不相同，卻同樣重視SOP執行品質、可追溯性及快速因應產線變化，也為Operagents拓展更多應用可能。

在商業化方面，Operagents以工站(Workstation)為單位提供訂閱式服務，支援地端與邊緣運算部署，讓企業先從少量關鍵工站驗證價值，再依需求逐步擴大。除工站版本外，憶象也將即時與持續學習AI延伸至Robotics與XR。

Robotics涵蓋機器手臂與人形機器人，當AI判斷不符預期時，現場人員可直接教導AI快速更新，並保留既有技能；XR則結合智慧眼鏡，提供移動作業中的SOP引導與檢查。讓AI從成品檢測延伸至作業過程，成為現場人員可教、可用、可持續更新的助手。