研華攜手NVIDIA 實現AI從端到雲加速運算平台落地

研華為實現物聯網與人工智慧時代下，運算力決定AIoT效能需求，將攜手輝達(NVIDIA)提供從端到雲的AI解決方案，將人工智慧與物聯網中的各項技術及智能系統結合，落實AIoT的高運算表現。

研華工業物聯網事業群總經理蔡淑妍表示，研華近年來聚焦物聯網產業方案發展，累積許多產業專注知識與需求，設計符合各產業應用的工業系統平台；加入NVIDIA Jetson技術生態圈，恰好補足研華於AI邊緣運算領域的應用，進而打造全球首套Jetson Nano產業專屬邊緣端運算電腦平台。研華與NVIDIA合作，不僅說明研華進攻AI邊緣運算的決心與實力，更藉此完整研華在AI人工智慧硬體平台解決方案，未來雙方將持續合作聯手，一同實現從端到雲加速運算的AI藍圖。

研華加入NVIDIA Jetson技術生態圈　打造全球首套Jetson Nano產業專屬邊緣端運算電腦平台

研華以硬體系統開發能力為基礎，加入Jetson 技術生態圈，成功打造全球首套Jetson Nano硬體平台的邊緣端運算系統平台 – MIC-710IVA，此舉將促使研華與NVIDIA共同搶攻人工智慧邊緣運算(Edge AI)於智慧城市監控市場領域。該系列展品已於2019年3月美國GPU技術大會(GTC 2019)首度登台，與NVIDIA全新的Jetson Nano同步亮相。

克服高效運算熱當問題　研華打造專屬AI推理和深度學習GPU雲端伺服器

在資料處理過程中，雲端伺服器極度重視穩定性與運算效率，而機箱散熱機制又是穩定性的關鍵，研華長期以來在雲端伺服器端採用NVIDIA的GPU (圖形處理器)，打造專屬AI推理和深度學習GPU伺服器。

研華所推出的超高密度運算GPU伺服器通過NVIDIATesla T4測試(NVQual)，儘管在1U機箱內放置5張GPU卡，還是能排除GPU運算時所產生的熱當問題，以維持GPU資料處理功能，保持絕佳的網路靈活性。使用NVIDIAGPU卡的伺服器能滿足大數據時代下AI深度學習需求，特別是視覺影像辨識在智慧工廠如工業視覺檢測設備(AOI)、智慧交通如車流辨識、智慧農業與醫療影像等應用。

蔡淑妍最後補充道，邊緣智慧、高效能運算，將是落實AI應用的最後一哩路，因此研華與NVIDIA成為合作夥伴後，將更積極向全球展示人工智慧從端到雲的應用，一同聯手協助企業將AI落實在智能製造、智慧交通，以及各式智慧城市應用上。