量子穿隧記憶體可望提升AI訓練能源效率100倍
- 劉慧蘭／綜合外電
訓練AI模型需要消耗大量能源，美國聖路易斯華盛頓大學的電氣和系統工程教授Shantanu Chakrabartty與其研究團隊發現，只要強化移動電子穿過記憶體陣列的突觸(synapses)即可大幅提高能源效率。機器學習模型訓練的能源效率非常差...
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