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創新、綠色,宜居之城變身智機之都

  • 闞大成DIGITIMES企劃

華碩智慧物聯網(ASUS IoT)此次主推「引領5G AIoT智慧工廠革新」議題,透過結合5G、AI與物聯網,分享製造實戰之道。DIGITIMES攝
華碩智慧物聯網(ASUS IoT)此次主推「引領5G AIoT智慧工廠革新」議題,透過結合5G、AI與物聯網,分享製造實戰之道。DIGITIMES攝

匯聚七成精密機械、工具機與零組件工廠的台中,被譽為是國內六都當中的「宜居之都」。而這座宜居之都,不僅擁有全世界密度最高的機械產業聚落,其中更蘊含多不勝數的隱形冠軍企業,更積極搶攻綠能、醫材、航太、汽車電子等高端製造商機。

有感於「宜居之都」正在轉型「智慧機械之都」,一步步邁向世界的製造。DIGITIMES於是在日前赴台中舉辦春季智慧工廠論壇,特別聚焦在數位創新、先進製造、綠色經濟、全球運籌等議題,希冀協助在地製造企業順利推展智慧製造系統整合、數位創新與產業升級、彈性/韌性供應鏈管理,並迎合ESG浪潮、實現綠色永續低碳製造。

KUKA可根據單機、單站、整線或整廠不同自動化需求,廣泛提供六軸手臂、SCARA、Delta、協作型手臂、無人車等全方位方案。DIGITIMES攝

KUKA可根據單機、單站、整線或整廠不同自動化需求,廣泛提供六軸手臂、SCARA、Delta、協作型手臂、無人車等全方位方案。DIGITIMES攝

漢翔航空研發長吳天勝指出,漢翔立下策略願景,要從「製造漢翔」數位轉型到「智慧漢翔」,接續推動智慧製造。會中並分享智慧製造+AI成果。DIGITIMES攝

漢翔航空研發長吳天勝指出,漢翔立下策略願景,要從「製造漢翔」數位轉型到「智慧漢翔」,接續推動智慧製造。會中並分享智慧製造+AI成果。DIGITIMES攝

勤誠興業董事長陳美琪說,不管多麼高大上的技術,不能賺錢都是「低科技」,所以面對每項產品,應該先思考它的市場何在;圖左為Panel主持人:清華大學講座教授兼執行副校長簡禎富。圖右為勤誠興業董事長陳美琪。DIGITIMES攝

勤誠興業董事長陳美琪說,不管多麼高大上的技術,不能賺錢都是「低科技」,所以面對每項產品,應該先思考它的市場何在;圖左為Panel主持人:清華大學講座教授兼執行副校長簡禎富。圖右為勤誠興業董事長陳美琪。DIGITIMES攝

東海大學工業工程與經營資訊學系教授劉仁傑認為,2013年起工業4.0概念一路被鼓吹,但迄今實踐狀況並不理想,他認為是因為忽略精實造成製造挫折。DIGITIMES攝

東海大學工業工程與經營資訊學系教授劉仁傑認為,2013年起工業4.0概念一路被鼓吹,但迄今實踐狀況並不理想,他認為是因為忽略精實造成製造挫折。DIGITIMES攝

Lenovo結合諸多策略夥伴,擘建可支持高效資料擷取、大數據分析與智慧應用的方案,助客戶加速實踐智慧工廠與智慧倉儲。DIGITIMES攝

Lenovo結合諸多策略夥伴,擘建可支持高效資料擷取、大數據分析與智慧應用的方案,助客戶加速實踐智慧工廠與智慧倉儲。DIGITIMES攝

台塑網科技以FPG智能監控系統、能耗碳排管理系統為核心,幫助企業制定合身的減量路徑與計劃,一步步達成淨零碳排。DIGITIMES攝

台塑網科技以FPG智能監控系統、能耗碳排管理系統為核心,幫助企業制定合身的減量路徑與計劃,一步步達成淨零碳排。DIGITIMES攝

瞄準工廠無人車充電需求,台達主打工業無人車充電系統,亮點產品包含MOOVair 3.3kW無線充電系統、MOOVbase工業接觸式充電櫃。DIGITIMES攝

瞄準工廠無人車充電需求,台達主打工業無人車充電系統,亮點產品包含MOOVair 3.3kW無線充電系統、MOOVbase工業接觸式充電櫃。DIGITIMES攝

伊雲谷提出Adonis數位碳管理平台,可協助客戶執行碳盤查、碳足跡計算,進而延伸到循環經濟、碳權交易等完整ESG構面。DIGITIMES攝

伊雲谷提出Adonis數位碳管理平台,可協助客戶執行碳盤查、碳足跡計算,進而延伸到循環經濟、碳權交易等完整ESG構面。DIGITIMES攝

帆軟的BI多維戰情室方案,可做到全方面工廠營運實景還原、即時數據監控,助力實現工廠數據閉環,賦能數位轉型。DIGITIMES攝

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析數智匯主張以PDCA(Plan-Do-Check-Action)串聯成工業AI的e化循環循環方案,透過持續迭代,循序實現智慧工廠管理和精實管理目標。DIGITIMES攝

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研華攜手采威國際,期望協助客戶佈建異質資料整合工具DataInsight、iFactory能源監控雲端方案包…等關鍵產品,打造低碳智慧工廠。DIGITIMES攝

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位居CNC三次元量測儀領導品牌的蔡司,提供橋式、X光、多感測、形狀、輪廓、表面…等量測儀,及工業顯微鏡方案。DIGITIMES攝

位居CNC三次元量測儀領導品牌的蔡司,提供橋式、X光、多感測、形狀、輪廓、表面…等量測儀,及工業顯微鏡方案。DIGITIMES攝

以橫跨地雲智能方案,加速推動綠色製造

率先登場的研華科技市場開發經理陳彥鳴,偕同中台灣夥伴采威國際協理蔡明純,闡述如何邁向綠色智慧製造。陳彥鳴說,企業邁向低碳化與智能化有三大執行要素,分別是企業流程與製程的數位化、供應鏈的數位化、ESG。

為滿足三大元素,研華提供諸多對應方案。如多工的All-in-one邊緣運算觸控主機,在機邊執行報工、產能、異常、維運、用電管理等任務;如異質資料整合工具DataInsight,破解資訊孤島;如iFactory FMS能源監控雲端方案包,以SaaS形式助力採集能源數據、執行能耗分析。

蔡明純說,近8年采威積極參與數位工廠專案,利用研華工具為客戶的工廠設備端掛上電表,以盤點電流、電壓與相位資訊,掌握設備耗電量;在每項產品生產完後,可透過製令單上的工時數據,搭配耗電資訊,檢核生產過程是否達到高效化、低碳化。

5G+AIoT,高效布局數位化智造應用

華碩電腦智慧物聯網事業群(ASUS IoT)副處長辜英憲指出,近年企業面臨諸多不確定,須掌握一些工具、方法論以求因應。ASUS IoT期望協助客戶透過AI賦能、數據增值來提升競爭力。

如何實現AI賦能?首先ASUS IoT可助力導入5G專網,建立高頻寬、低延遲、大面積、跨廠區傳輸骨幹,支持設備監診、品質檢測、影像監控、AR遠端協作、AMR無人搬運車…等智能應用順暢運行。

其次提供各種工具軟體,加速布局AIoT應用。譬如以AISVision電腦視覺AI模型開發工具包,輕鬆降低過往瑕疵檢測的過殺與漏檢;以AISDetector信號分析與異常信號檢測軟體,針對振動、聲音、電壓、電流進行異常波形信號檢測;以ASUS AISPH預知保養平台搭配AISSENS無線Wi-Fi振動/溫度感測器,快速執行不對心、不平衡、泵浦固定螺絲鬆動等異常檢測。

結合自動化設備與導入規劃,完整實現智慧升級

台灣KUKA業務經理黃麟欽表示,KUKA自1973年推出全球首台工業機械手臂後,始終致力協助自動化產業提升營運效率,如今不僅提供手臂,亦可藉此整合現場製程機械,形成自動化生產系統,同時提供AMR,幫助客戶加速廠內物流。

KUKA在協助客戶導入自動化時,會與客戶討論最適方案,繼而利用KUKA.Sim模擬實際應用場景,藉此計算客戶的生產節拍。在設備部分,KUKA除提供六軸型手臂,也針對不同場景設計特定產品,如全系列無塵室手臂,負重6~210公斤;如目前全球唯一支援負30度C的堆垛手臂,執行冷凍棧板堆疊作業;如適用食品加工業的六軸HO大型手臂,內含食用等級潤滑油,或是HM全不鏽鋼蜘蛛手,通過美國FDA認證,可直接進行食材取放。除Delta外,KUKA亦提供四款SCARA,便於客戶以較低成本執行相對不複雜的加工任務。

透過虛擬雙生,啟動從設計到製造的可持續創新

達梭系統台灣資深技術顧問林漢鑌表示,現今智慧工廠中蘊含的眾多智慧產品,皆變成軟體定義,此事不僅影響生產態樣,也更利於企業推動資訊加值、加速創新。他提醒歐盟數位產品護照開始施行,預期未來幾年將成重要議題;故企業不只要做碳盤查,還需自始至終建立產品生命週期資訊。

為此企業宜導入永續生態設計方法,但如何在前期做產品分析、找出主要碳排因素,繼而設定減碳目標,並將此變為一項項KPI,往下派送到不同設計部門執行,可謂複雜流程。為協助企業克服挑戰,達梭提出基於Ecoinvent環境資料庫的永續生態設計方案,以推動創新可持續發展驅動的工程方法、透過目標驅動的專案,促進企業的可持續發展目標;且在虛擬雙生概念下,基於單一工程資料來源,打通虛擬產品設計到現實製造執行的平台。

無人車充電系統,為實踐智慧工廠物流關鍵

台達電子亞洲區工業及醫療電源事業部業務經理劉兆恩指出,智慧工廠與未來工廠的關鍵策略為導入機器人系統與智慧化,無人車是其中重要一環,係因它是促使工廠活絡的必要因子。

據統計,2022年全球無人搬運車裝機量15.3萬台,預期到了2028年可望增至67萬台,大增3.38倍。台達因應市場需求,提供工業無人車充電系統,標榜能源效率達95%,全面滿足全自動、半自動工業車輛的電池充電需求。

其中MOOVair為1 kW ~ 30 kW無線充電系統,為各式無人自動化工業車輛提供充電,避免因人工插拔造成連接器磨損,一併解決傳統充電的不防水、不防塵、不防化學物質、成本昂貴、人工維護、氧化損壞等痛點。另提供MOOVbase系列基站式充電系統,可透過乙太網路連結雲端,讓管理人員針對不同電池規格及類型的工業車輛,遠端調整其電壓和電流,達到最佳充電。

推動低成本智慧製造,構築永續發展的未來工廠

此次論壇的一大看點,係由國立清華大學講座教授兼執行副校長簡禎富主持,勤誠興業董事長陳美琪與談的Panel Discussion,探討產業升級與永續發展。

簡禎富首先問道,成立逾40年的勤誠,近年在嘉義興建一座結合ESG永續概念的智慧工廠,後來成為眾所關注的焦點;當初基於什麼發想,決定打造這樣的未來工廠?陳美琪形容,過去勤誠如失根蘭花,外表漂亮,但因為將模具外包,形同缺乏紮實基本功,所以決定補上這個缺口,花37個月在嘉義馬稠後產業園區建廠。

台灣常談工業4.0,但陳美琪謙稱勤誠連1.0都稱不上,因此急需在數位化迎頭趕上。為此她參訪近50家中南部工廠,其中不乏含隱形冠軍,做了三、四代依舊興旺,藉由取經過程,獲得許多寶貴的建廠靈感。
陳美琪進一步指出,從事IT行業的人總有忙不完的專案,凡事求快,沒有時間沉澱。但話說回來,一家公司假使策略不對、產品做錯、客戶選錯,可能花費眾多時間與精力做出來的東西,終將淪為閒置庫存,違背ESG精神。因此要實踐永續,須以九大循環為基底重回原點梳理整個流程,導正以往欠缺系統概念的環節,消除不必要浪費後再尋求自動化,逐步實現「低成本智慧製造」(LCIM)。

簡禎富再提問,業界盛傳「內建無限制、外殼用勤誠」,意謂勤誠一方面得兼顧少量多樣,二方面又要有彈性去滿足不同客戶需求,如何做到?陳美琪說,她經常告訴同仁,不管多麼高大上的技術,不能賺錢都是「低科技」,所以面對每一項產品,應該先思考它的市場何在、客戶何在、客戶要求為何…等,進而懂得異中求同、同中存異,藉由模組化設計,快速實踐大量客製化與彈性製造。

藉由AI賦能轉型,讓製造業昂然迎向國際挑戰

漢翔航空研發長吳天勝指出,漢翔身處先進航太業,但仍擁有軍工、鈑金、白鐵…等傳統工廠。故幾年前公司立下策略願景,要從「製造漢翔」數位轉型到「智慧漢翔」,接續推動智慧製造、「智慧製造+AI」,最終實現目標。

而漢翔首先導入自研的iAIDC智慧製造/智慧管理系統,以因應航太混線多客戶高質高價客製化生產需求,發揮適時預警問題、預防錯誤、預測品質效益。iAIDC為三層式架構,由下而上依序為感知層(各站設備機聯網整合)、資料層(異質資料整合平台)、應用層(智慧化應用服務系統)。

吳天勝分享智慧製造+AI成果。如建立生產機台即時監控系統,藉由加速規、熱電偶結合AI健康預測,隨時掌握機台妥善率和稼動率。再者建立有限產能的三層式排程系統,包含全公司、廠級、站級智慧排程機制。另展開「鑑別式AI+生成式AI」的AI賦能轉型,透過鑑別式AI模型執行加工品質瑕疵預測、機台健康監控、刀具磨耗預測等單一任務,再以生成式AI模型執行會議記錄/摘要、技術資料彙整/摘要、程式碼偵錯/轉譯等多元任務。

以PDCA串聯AI,達到智慧e化精實管理

析數智匯業務暨行銷副總經理張平和強調,智慧工廠管理不只涵蓋生產規劃管理,亦包括供應鏈規劃管理,需要做好採購計劃、生產計劃、輸送計劃、配銷計劃與需求計劃;然而以往這些作業多由人工執行,即便採用系統,仍未解決供應鏈管理與ERP/MES之間的資訊斷鏈。

為協助客戶克服這般痛點,析數提出一套智慧精實生產資訊系統,內含智能訂單與投產需求預測規劃平台、需求管理平台、智能先進生產排程系統、智能倉儲管理系統,以及數據中台、資料治理與先進AI應用等機制,輔以析數的顧問整合服務,為企業打造PDCA的智慧精實管理架構,讓企業得以獲致全局優化效益,使所有資訊系統皆能無縫整合。

控管能耗與碳排,邁向永續轉型之路

台塑網CIM事業群專案顧問戴邦文認為,欲邁向永續,須從能耗碳排管理出發。眾所皆知國內將徵收碳費,加上歐美實施碳稅,長遠來看不管企業身處哪個產業,都將肩負淨零責任,誰都無法置身事外。
為此台塑網推出企業減碳路徑與方案,幫助客戶循序落實企業管理、盤查管理、減量管理、碳中和等步驟;畢竟「看得到,才管得到」,該系統核心價值正是監控數據可視化。

而台塑網可透過「建立排放源/基準檔」、「輸入排放源活動量」與「即時碳排放」簡易三步驟,讓企業建立碳排KPI戰情板,且一併內建各溫室氣體的基本對應全球暖化潛勢值(GWP)。此外台塑網亦能藉由歷史大數據建立AI模型,搭配即時監控數據推論未來排放量,以利企業執行碳排放管理與改善。

運用數位碳管理平台,循序邁向低碳轉型

伊雲谷永續顧問鄧安峻表示,其發展至今,已成為數位、永續雙軸轉型服務商。他認為一旦養成數位成熟度,便能善用數位工具執行計算、減排、追蹤等實務工作,藉由數位賦能帶來節能減碳效益。

有關數位碳管理平台,站在IT部門的期望,需具備資料安全與整合能力;反觀管理階層,則希望擁有資源管理和節約、數據分析和報告等優勢。另不論IT或管理階層皆有共通要求,皆希望容易上手、支援即時監測與監控。

伊雲谷依據客戶期望,藉由一站式多雲多解決方案利基,勾勒Adonis數位碳管理平台與低碳轉型藍圖,可協助客戶執行碳盤查或CBAM計算、碳足跡計算、循環經濟、碳權抵換與交易,從碳盤查、碳減量邁向碳中和。

藉助WCS與RCS整合運作,突破數位倉儲轉型瓶頸

Lenovo SSG智慧製造技術長Jonathan Wu表示,回顧IT發展史,期初數據分析概念興起,企業想問過去發生何事。後來大數據萌芽,開始問未來會變成怎樣。如今工業4.0與數位轉型風潮湧現,則問如何把我想要的東西做大。

今天的數位倉儲議題,也落在第三個問題。當前有高達85%倉儲還未自動化,所幸隨著AGV、AS/RS、RTLS、IoT…等科技出現,製造業欲翻轉傳統倉儲格局已非難事。

但仍有最後難關亟待突破。通常企業引進多種廠牌設備,彼此互操作性差,使企業難以統籌調度這些資源。Lenovo可助力導入數位倉儲平台,內含倉庫管理系統(WCS),與上位WMS或ERP對接取得資物進出訊息,再翻譯為任務派發給機器人控制系統(RCS),指揮不同廠牌AGV/AMR和周遭設施(如電梯)協作執行任務。

從精實邁向智慧,完美實踐價值製造

本次論壇的壓軸演說,係由東海大學工業工程與經營資訊學系教授劉仁傑,分享精實智慧「價值製造」最前線。綜觀2013年起工業4.0概念一路被鼓吹,但迄今實踐狀況並不理想,他認為是因為忽略精實造成製造挫折。智慧製造之所以困難,在於它有三個盲點,包括智慧化本身隱藏浪費、人類改善能力與高效率智慧工具之間互為矛盾、智慧團隊與製造團隊隔閡。

就上述隱藏浪費而論,由精實智造LSM全貌觀之便顯而易見,一方面迷信數位演算,導致現場能力原地踏步,二方面致力於精實,忽略智慧工具的活用。

如何化解盲點?劉仁傑認為解方是「精實自動化」,先做好自動化的事前準備,再用精實思維實踐自動化,其間蘊含4個推動步驟:一是TPS的基礎改善、洞察工作本質與應有之姿;二是自動化的事前準備與調查;三是規格檢討與設計確認;四是導入過程與營運驗收。以其中「思考應有之姿」來說,他建議依循三部曲來完成,分別為洞察浪費充斥、從後製程(顧客)思考製程目的,以及觀察後製程情境(痛點、如何使用),勾畫與確認加工部門的理想產出型態。


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