Cadence擴充ChipStack AI超級代理 推出全新RTL生成與早期PPA優化Agent

美國加州訊

美國加州聖荷西—全球AI與數位孿生市場領導者Cadence（Nasdaq: CDNS）2026年9月23日宣布於Cadence ChipStac AI超級代理中推出全新的AI代理（Agent），該 Agent能自動化處理前端數位設計與驗證流程——從自然語言提示詞出發，涵蓋以功耗、效能和面積（PPA）為導向的「規格至 RTL」（spec-to-RTL）生成、RTL分析與精煉。

延續2026年2月發布的業界首款前端設計與驗證代理式工作流程，這款RTL Generation Agent將ChipStack AI超級代理的能力從自主驗證與除錯，進一步延伸至高品質RTL的建立與優化。

在早期評估中，相較於純基礎模型的程式碼生成，RTL Generation Agent平均實現了24%的面積縮減與18%的功耗降低，同時確保100%功能精確的RTL，凸顯Cadence在以PPA為核心的高效能數位設計與驗證領域中，擁有業界最完善的代理式工作流程。

「這些最新的代理式AI突破，將我們從AI輔助工具，升級到能協同運作的代理式工作流程。這些工作流程的運作方式更像虛擬設計工程師，能以專家等級掌控底層技術，」Cadence資深副總裁暨數位與簽核事業群總經理滕晉慶表示。

「透過將spec-to-RTL與RTL代理自動化能力，與我們久經驗證的布局實作及簽核引擎相結合，我們協助客戶以更高的生產力與跨設計流程更強的相關性，實現更優異的設計成果，進一步鞏固Cadence在AI驅動一站式晶片設計領域的領導地位。」

Cadence將代理式AI應用於工程設計的革新方法，建立在分層式的架構方案之上——超級代理負責調度特定任務的Agent，而這些Agent則使用專為代理工作流程優化的可靠EDA軟體。全新的RTL Generation Agent可將高階規格說明轉化為經過PPA優化的生產級RTL。

客戶驗證：Honda的實證成果

與Honda R&D的早期合作表明，這些代理式AI能力如何為為新一代SoC實現PPA優化與生產力提升。Honda目前正在先進車用SoC上評估RTL Generation Agent；在這些應用中，功能安全需求以及嚴格的功耗與成本限制，都需要高度優化的RTL。

「作為軟體定義汽車的關鍵推動力量，用於自動駕駛的AI技術正在快速發展。然而，SoC長期的開發週期仍是一項重大挑戰。藉由Cadence ChipStack AI超級代理的RTL Generation Agent以及AI驅動的自動化技術，Honda R&D正致力於提升從規格制定到RTL開發的整體生產力，」Honda R&D SDV研發中心數位引擎開發部總經理暨首席工程師Tomoya Nishino表示。更智慧的RTL更新與早期PPA洞察除了在RTL Generation Agent中建立新RTL外，Cadence還推出了能根據新需求對現有RTL進行設計更新的新技術。

這種RTL升級流程導入了AI自動化來加速RTL的修訂，使客戶能夠快速將既有RTL調整至符合新的架構需求、新的PPA目標以及新的功能需求。工程師只需在高階層級描述變更，Agent即可執行更新，同時分析並驗證PPA與功能性。

推動Cadence的代理式AI願景

這些功能增強建基於Cadence在CadenceLIVE與COMPUTEX上所強調的「Design for AI and AI for Design」（為AI設計，以AI設計）策略，進一步擴充了公司在AI驅動晶片設計領域的領導地位。從最初推出ChipStack AI超級代理、6月宣布推出業界首款用於晶片設計的全自主虛擬工程師，到如今的RTL Generation Agent，Cadence持續擴展跨設計層級的Agentic工作流程範疇。

結合更廣泛的ChipStack、InnoStack與ViraStack AI Super Agent 產品組合，這些技術共同推動了一個具備可擴充性的平台，將AI全面應用於數位、類比與驗證領域。產品供應擴充後的ChipStack與InnoStack AI Super Agent功能，預計將於2026年第4季針對特定先期使用客戶提供。