紅門互動藉由銓鍇協助 引入AWS資源支撐新業務拓展

紅門互動股份有限公司執行長張元溢。

創始於2010年的紅門互動，團隊成員聚焦開發電子商務與大數據領域，以往憑藉逾3,000萬商品資料庫、搭配智慧型購物搜尋引擎，幫助消費者做出省時省錢的聰明購物決策，因而備受好評；去年底(2015)跨足網路廣告應用，每月執行逾1,000萬人次的行為分析，導致流量與運算負擔倍增，難以再透過自行維運設備的方式滿足業務需求，因此決定採用AWS(Amazon Web Service)服務。

紅門互動執行長張元溢指出，該公司主要營運項目有二，一是整合全台購物網站，彙集龐大商品資訊，為消費者提供購物情報，也因此累積大量消費者的喜好資料，可掌握任何時間點、有哪些品牌及產品獲得大眾關注，而紅門互動將這些珍貴資訊轉為數據報告，為店家、購物平台提供B2B服務。

另一項是剛剛起步的網路廣告業務，但紅門互動扮演的角色，並非一般認知的「廣告需求方平台(DSP)」，而是專注於資料分析的「數據管理平台(DMP)」，必須與全球眾多DSP對接，利用對方的平台進行廣告投放，同時DSP亦可運用DMP的人群行為分析結果，增加廣告投遞準確度，彼此各展所能、合則兩利。

執行消費者行為分析  使運算負荷倍增

紅門互動欲扮演稱職的DMP，即需勤練基本功，須與第三方網站廣泛合作，彙集大量人群的瀏覽行為資訊，藉此洞察個別消費者行為脈絡，包括關注哪些商品、瀏覽哪些部落格或文章等等；唯有將基本功練得愈深、行為資訊掌握得愈到位，才能做好個人化精準廣告服務。

張元溢表示，過去3？4年來紅門互動做的數據服務，主要分析標的是零售商品，而且僅環繞在台灣電子商務市場，量能起伏不大，所以藉由自行建立IT架構，並將主機託管於IDC機房，即可游刃有餘滿足運算需求。

隨著新業務啟動，如今每承接一個新客戶，皆產生加乘的資料量，使每月總資料量都以15？20%幅度攀升，只因現今主要分析標的是人的行為，而非零售商品，一件零售商品的Raw Data，只會衍生品牌、品類、型號、價格等等有限標籤，但人群行為相對複雜，光是一個人到某個網站、瀏覽某件商品的簡單歷程，便可能產生20種以上標籤。

「因為流量與運算負荷日趨繁重、且難以預測，我們不可能再像從前，等到需求真的到來才增購資源，而需要一個靈活的水平擴張機制，」張元溢說，所以紅門互動決定採用公有雲服務，並委由IT工程團隊評估多個公有雲平台，最終由AWS雀屏中選。

妙用AWS EMR  輕鬆運行MapReduce與下標籤

AWS之所以獲得青睞，一方面是因為該品牌擁有不俗市場口碑，網路廣告業界使用頻率頗高；另一方面則因為紅門互動在評估時，發現其他平台不乏支援度不佳、技術文件獲取不易等問題。

反觀AWS結合台灣代理商銓鍇國際(Ckmates)，不僅提供完善技術支援，亦悉心安排原廠技師與用戶討論部署之道，更在AWS VPC的建置過程鼎力相助，讓紅門互動得以建立安全性較高的虛擬私有雲架構，牢牢守護數據資產，為每位客戶提供安心保障，綜合這些因素，使AWS與台灣代理商銓鍇國際(Ckmates)成為紅門互動高階主管們一致首選。

至於紅門互動目前採用的AWS服務，除了前述VPC，及一般用戶必然採用的EC2、S3等基礎項目外，尚包括更為關鍵的EMR(Elastic MapReduce)。

張元溢解釋，紅門互動的營運核心是大數據分析，每天需要將人群資料放入Hadoop環境，執行MapReduce運算，在處理過程中下達大量標籤，現今累積的標籤總量突破3萬個，藉由這些標籤，讓紅門互動能快速精準地篩選客戶所欲訴求的受眾目標，據此投放廣告，顯見紅門互動對EMR的倚賴度甚高。

總括而論，紅門互動採用AWS服務至今，已帶來許多效益，包括在每逢需求產生時，都能即時穩定地獲取所需資源，及藉由VPC與多道防火牆設計營造極高安全性，更重要的，則是使該公司清楚掌握每一個Job的成本，並根據成本結構變化，適時優化調整資源配置，在調整過程中，銓鍇國際都會悉心給予建議協助。

紅門互動的DMP服務於第三季正式商轉，初期以台灣市場為主，未來廣告投遞範圍將擴及全球，同時也將藉由大量API，與第三方夥伴介接合作，藉此不斷壯大網路廣告應用的生態體系；可以預見，伴隨紅門互動擴張事業版圖，對AWS服務的倚重程度必然日益加深，除可望加重EC2、S3的使用量，亦將基於在雲端上操作與擴展關聯式資料庫之所需，開始運用Amazon RDS服務。