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SkyREC讓零售業者營業額提升2成 教授商品怎麼擺最熱賣

台灣新創團隊SkyREC利用大數據分析協助,實體零售業者掌握消費行為。SkyREC

電商日益蓬勃,讓實體零售業者的競爭壓力倍增,但根據市場業者觀察,其實零售業有9成業績還是發生在實體店面裡頭,換言之,實體零售業者的「錢景」依舊有相當高的可看性,實體零售業者正在用新零售經營挑戰電商。

對零售業者來說,提升業績更是市場生存的必要條件,來自台灣的新創團隊SkyREC解決業者最迫切解決的難題,利用人工智慧(AI)設計出一套大數據分析系統,追蹤店內最熱門的區塊,以此為根據建議業者應該擺放何熱門商品提升銷售率。

SkyREC的客戶不乏知名品牌,幾乎跟消費者貼近的行業都是接觸的對象,像是服飾業有Uniqlo、阿瘦皮鞋、Timberland等,商場量販店則有特力屋、京東商城等。SkyREC甚至透過這套大數據分析系統,幫部分品牌提升了2成以上的營業額。

SkyREC的分析系統分別透過影像與手機Wi-Fi訊號分析,藉以精準定位顧客在店內的行為軌跡,包括流量多寡、動向路線、熱點分析等,透過雲端運算產生讓業者簡單易瞭的分析報告,讓店家用科學根據來擬定銷售策略,並快速了解銷售策略的成效。

常說人心最難捉摸,面對消費者千變萬化的心理,也常讓業者摸不著頭緒。像是冬天來了,業者應景推出口罩、外套等商品陳列在店門口顯眼的位置吸引消費者,但業者卻發現店門口的流量雖增加,但商品的購買率卻不見起色,或是進店人數提高,但停留時間卻很短的情況出現。

SkyREC專案經理何長文認為,業者若無法確切掌握消費者行為,而沒有讓消費行為產生更多互動,是銷售策略的一個敗筆。而SkyREC透過大數據分析系統來提升業者對消費行為的掌握,例如告訴店家消費者在哪些區塊的流量與停留時間最多,或是顧客最愛光顧哪些地方,一旦店家掌握整間店內的「聚財點」,再放上適合的產品類型,便能一舉擊中顧客的消費心理,進而提升交易量。

何長文舉例,像是在某百貨商場,就曾透過SkyREC的分析系統發現某區域的流量特別少,但該櫃位的停留時間卻是全店最高;而店門口流量最大的區域,商品的觸摸率與停留時間表現卻不甚理想。

究竟為何會有這樣的情況出現?SkyREC團隊發現,該流量少、停留時間卻高的櫃位擺放的是女鞋,初期團隊推測,是否因為人流少方便試穿,造成停留時間增長?

再經過試驗將其挪移至店門口流量高的區域擺放後,卻發現該櫃位的銷售量不但沒有增長,反而呈現下滑的狀態。SkyREC團隊進一步分析,認為此現像可能代表著不管消費者的流量、停留時間或觸摸率是否增加,最終消費者仍不願買單。

SkyREC團隊經過系統分析後得出結論,因此建議店家在店門口的區域可以擺放如香氛產品,或是易於取得的明信片來取代像鞋子這類,需要被體驗的商品,而業者隨後聽取建議更改銷售策略後也發現交易量確實提高。

何長文說明在此案例中,業者聽從SkyREC的建議將女鞋擺放的區域旁改擺設男性皮配件用品,因為經由店家觀察,該女鞋櫃位多半是情侶一同前來挑選,而若在旁擺設男性感興趣的產品,當女友挑選鞋產品時,另一半也就不會閒著發慌了。

起初店家的經營策略是將皮配件產品擺放在店內最顯眼的位置,對於業者而言,此類高檔產品理應放在一進店便能看得見的地方,對店家來說,在尚未使用大數據分析前,要將其挪移至較不顯眼的區塊是怎麼也不會想到的策略,但事實上銷量証明了SkyREC的洞察是正確的。

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