協同智能成形 加速台灣智慧生活產業升級
- 鄭茨云／DIGITIMES企劃
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在AI與IoT加速融合的推動下，智慧生活正從單點裝置的功能升級，走向跨品牌、跨裝置、跨場域的協同智能。為協助產業掌握AI穿戴、智慧生活空間與移動場域協同的最新發展，DIGITIMES於日前舉辦「2026智慧生活論壇」，邀集產業、生態系與學研專家，深入解析協同智能的成形條件與發展路徑。
DIGITIMES整合行銷處處長陳毅斌在致詞時表示，CES 2026呈現人形機器人、影視娛樂與智慧家電三大主軸，競爭重心已由硬體規格轉向生活場景與生態運營。產業層次則分化為上層的內容與沉浸體驗、中層的智慧家電與家庭能源管理，以及底層的感測、連網與AI推理能力。真正的勝負關鍵不在單一裝置，而在跨場景協作、平台串接與互通標準，掌握用戶旅程者將主導商業模式。
從場景智能到系統能力 隱私、安全、連線成AIoT門檻
在居家、醫療與車載等情境中，如何兼顧便利、安全與隱私，成為AIoT落地的關鍵。啓碁科技Smart Vertical Services事業處協理曹孝櫟指出，AI雖能透過多模態感測提升洞察能力，但若依賴影像蒐集個資，反而削弱用戶信任。
為此，啓碁提出「以人為本的AIoT」，主攻非侵入式感測，例如PIR紅外線、電力訊號PowerSense與Wi-Fi Sensing，以「不看人」的方式推導空間狀態。曹孝櫟表示，Family Guardian平台透過多點PIR追蹤行為軌跡，再結合醫療與生理資料，可把照護從被動通報推進到主動預警。
另一方面，PowerSense可從電器使用波形辨識活動模式，延伸至安全與節能場景；Wi-Fi Sensing則利用訊號反射偵測呼吸、睡眠、動作與在室人數，並已運用於車載嬰兒留置警示等應用。曹孝櫟提到，啓碁的策略本質是以「看不見人」換取「看得見狀態」，在隱私、信任與便利之間建立可長期採用的智慧生活模式。
Wi-Fi已不再只是連線工具，而是邊緣運算與資料流背後的基礎設施。台灣是德科技技術專案經理黃志偉表示，CES 2026已讓Wi-Fi 8在Wi-Fi 7尚未普及前提前成為焦點，反映產業期待在AI與IoT情境中取得更高決定性與可預測性。從標準演進來看，Wi-Fi從速度導向的Wi-Fi 4/5/6，進入極致吞吐的Wi-Fi 7，而802.11bn（Wi-Fi 8）則轉向「可靠度與決定性」導向，目標包括提升25%實際吞吐、降低25%延遲與25%掉封包，使最差連線情境仍能穩定。
他提到，Wi-Fi 8透過新MCS級距、UEQM不等調變、ELR增程、DRU功率提升與Multi-AP協同等技術，改善場域干擾並更適用IoT與高密度部署場景。黃志偉表示，對照技術變化，測試與驗證的重要性同步提高，是德科技提供涵蓋研發、設計、量測到協議分析的完整Wi-Fi 7/8驗證方案，包括PXIe向量收發模組、E6680E無線測試平台與WaveJudge協議分析工具，用於支撐下一代Wi-Fi的產品化與可靠部署。
遠端工作、IoT與POS設備使攻擊面大增，Wi-Fi若不穩定更會影響銷售與支付流程。鉅晶國際產品業務經理吳鴻強調，中小企業需要的是能「自動營運×安全優先×低TCO」的企業級網路。Aruba以Security-First、AI-Powered為核心，透過AI Insight自動判斷與優化網路狀況，可減少約80%故障排除時間；安全面則以Zero Trust結合ClearPass，動態驗證裝置、分段IoT流量並保護POS與遠端VPN，使中小企業具備大型企業級資安能力。
他表示，在部署維運上，Instant On支援手機設定、QR Code啟用與雲端管理，使部署時間縮短60%、維運成本下降40%，多數情況一年內可回收投資。同時，智慧Wi-Fi導入AI客流分析，讓網路從「成本中心」變成「營運中樞」，零售案例顯示優化動線可提升25%轉換率；Aruba也導入AI節能與碳足跡追蹤，可節能約30%、降低碳排50%，使智慧網路成為中小企業的營運、資安與永續底座。
AI走向生活現場 功耗、隱私與安全缺一不可
低延遲、低功耗、高隱私分散智慧成為穿戴與醫療設備趨勢，AI將在毫瓦級能源下執行多種工作，形成算力、能源與體驗的平衡挑戰。Arm台灣首席應用工程師Blade Lin指出，邊緣AI必須同時解決延遲、軟體複雜度、成本與能源效率四大瓶頸，並保留隱私與自主性，因此在設備本地運算成為趨勢。
為支撐此需求，Arm透過Cortex-M與Helium向量指令提升DSP/ML效率，並以Ethos-U系列NPU提供從32MAC/cycle到2048MAC/cycle的可擴展算力，支援語音喚醒、臉部辨識與小型語言模型。在系統整合端，Corstone-320參考平台將IP、ISP、NPU、軟體與工具整合，有助縮短設計時程並降低異質整合難度；軟體層則以統一開發流程為目標，讓嵌入式與AI開發共用同一專案結構與工具鏈，搭配CMSIS、Vela與ML Evaluation Kit加速上市。
整體而言，下一階段競爭不僅比算力，而是能否在極低功耗下提供AI體驗，並同時維持隱私、安全與電池壽命；Arm則以矽智財與軟體生態扮演橋接者，加速邊緣AI進入日常穿戴設備。
空間運算正從娛樂走向基礎設施，XR與AI的融合成為下一代「空間入口」。台灣實境科技創新發展協會名譽理事長白璧珍表示，科技發展走向「空間智慧×實體AI」，形成由XR作為眼睛與介面、AI作為大腦、雲端與邊緣作為神經的三層架構。
她表示，全球XR＋AI市場在2026–2035將迎來高速成長，並獲Michael Porter與李飛飛等重量級學者背書，凸顯XR＋AI已是新的運算範式：生成式AI降低3D建模成本，鑑別式AI強化手勢與物件追蹤，代理型AI支援虛擬導覽與協作，推理型AI則進入決策與場景管理。
應用已從消費端擴散至B2B與公共場景，包括BIM＋XR的施工防錯與ESG能源視覺化、工業4.0的遠端維修與預測維護、醫療的VR訓練與遠距診療、觀光的VPS導覽與沉浸地圖、教育文化的智慧博物館與歷史重建，呈現「城市即畫布」的空間運算模式。
家用機器人正從概念展示走向日常落地，背後是AI生態、雲到端的邊緣運算，以及人形化設計三股力量的推動。和椿科技市場行銷部活動行銷經理闕念慈提到，使用者期待的是能在非結構化家庭環境中處理多任務、價格親民且安全可靠的機器人，但此願景伴隨三大挑戰：多任務帶來的軟硬體整合複雜度、關鍵零組件成本居高不下、以及物理安全與數據隱私等信任要求。
她表示，機器人演進歷程可分為三階段：首先是高度結構化的無人工廠，其次為半結構化的工廠園區與商辦大樓，最後才是最複雜的家庭情境。與其改造建築去迎合機器人，更務實的方向是讓機器人適應人類環境。面對高齡化與人力短缺，服務型機器人將深化至產線送料、園區物流、清潔、商辦與居家照護等垂直場域；而長期來看，家電機器人化與機器人家電化將同時發生，使機器人逐步融入生活設備。
AI正跨入「空間智慧」階段，重點不再是辨識影像，而是理解空間、動線與生活情境，成為房地產與室內設計的新戰場。睿締國際科技(HOMEE AI)行銷總監蔡瑞容指出，空間智慧結合空間運算與AI，已被視為「AI的下個前線」。
該公司以3D數位孿生為基礎，讓空間具備深度、比例與語意標註，並依循掃描、清理、生成、沉浸導覽、決策媒合形成完整流程：QuickPaint可掃描生成戶型，CleanView去除雜物呈現乾淨空間，StyleMagic一鍵套用風格佈置，3D導覽則支援自由探索與傢俱擺放。
她表示，更關鍵的是語意驅動AI Agent可24/7回答問題、記錄偏好並進行媒合，使銷售從展示走向智慧決策。目前HOMEE AI已憑藉專利技術與NVIDIA生態合作，將空間智慧擴展至AEC、傢俱零售、醫療照護與智慧城市等領域，讓空間從靜態資訊轉為可推理互動的動態介面。
防災正在從單點偵測走向偵測、決策、處置、保護的完整治理流程，家庭端設備正成為公共安全的延伸節點。台灣新光保全技術長林賢忠表示，以氣體偵測與火安為例，關鍵不只在感測本身，而在可信資料鏈與自動處置能力。
住佳適以火警通報系統為核心，透過VPN專線與消防局API雙向驗證建立可信通報，使事件不再依賴人工；並以物理探測方式優化天然氣與液化石油氣的高低位偵測位置，搭配預熱、自檢與訊號燈降低誤待命。當濃度超標時，可透過繼電器自動關閉瓦斯閥門，形成毫秒級遮斷，再以自動或手動復歸維持營運連續，使偵測到遮斷形成一條連續運作的防災鏈。
林賢忠表示，住佳適與SKS合作亦將防災能力延伸到「居家安心×裝備防護×生活應急」，推出防災包、滅火產品與個人警報器；例如滅火寶以免開蓋與抗熱防爆提升初期滅火能力，個人警報器則以130dB威嚇提升公共場域安全感。
實體AI的最後一哩路 裝置在場域中完成行動
在本次論壇的壓軸座談中，DIGITIMES特派記者簡永昌邀請東碩資訊智能系統事業群副總經理王華毅，以「實體AI的最後一哩路：從邊緣感測到場景決策的系統化革命」為題，聚焦AI從雲端演算法走向場景自主決策的產業變化。
王華毅指出，傳統AIoT多依賴雲端推論，雖適合大規模資料分析，但在安全監控、導播、醫療巡檢等對延遲敏感的場景中，資料往返雲端反而增加風險。他表示，實體AI的核心在於「感測、理解、決策、行動」全程在場域內完成，結合小型化模型、邊緣算力與語意理解，可讓視覺與動作層面產生一致行動。
在案例上，東碩以Argus PTZ智慧攝控系統展示語言模型驅動的多攝影機協同控制，可透過語意指令追蹤指定人物，應用於教堂、校園、醫療、展演導播甚至國防場景；另以SmartDock讓Docking Station進化為企業資產與維運中樞，可節省最高達95%維運成本並支援ESG節能與跨裝置管理。他提醒，EU AI Act等法規將生物辨識列為高風險AI，要求Opt-in/Opt-out與資料撤回等機制，使Edge AI需同時兼顧隱私、安全與落地能力，未來亦將邁向代理式AI，讓裝置協同運作、降低人工SOP並保留人類介入權，為智慧空間開出新路徑。
