HCLTech驚豔AI Expo Taiwan 2026領航企業邁向「Agent-Native」新紀元

HCLTech展區聚焦AI Agent與智慧製造應用，吸引大量參觀人潮。HCLTech

隨著大語言模型推理能力持續進化，AI Agent（AI代理人）具備自主制定計畫、連續執行任務，並在動態環境中即時調整策略的能力，已取代被動等待指令的Copilot，成為全球企業數位轉型的核心。根據MarketsandMarkets公布的《AI Agents市場報告（2025–2030）》指出，全球AI Agent市場規模將在未來5年內呈現爆炸性成長。

在AI Expo Taiwan 2026大會上，Agent-based architecture成為活動重要焦點之一 。HCLTech以「Are You Agent-Native Yet？」為核心，展出為製造業、半導體設計、金融服務等量身設計的一系列解決方案，助企業將AI代理人落地，大步邁向AI自主化轉型之旅。

HCLTech台灣總經理戴智偉（Terry Tai）表示，傳統Copilot模式下，企業主要扮演著協調者角色，透過聊天介面下達明確指令，AI則負責執行特定任務。進入AI Agent時代後，AI代理人能根據企業賦予的最終目標，自主進行計畫、調動工具、執行任務並不斷自我疊代；人類已從「協作者」邁向「監督者」，無需處理繁瑣的中間步驟。

HCLTech人工智慧與雲原生實驗室全球負責人暨執行副總裁Alan Flower 表示，AI代理人可自主運作的關鍵，在於模型具備推理能力，能處理從模糊輸入到模糊輸出之間的複雜中間步驟。在此種從AI-Native演進到Agent-Native的模式中，企業應該在系統設計之初，即將AI代理人的技能知識管理、權限審核控管、工作流設計與資源分配納入考量，避免轉型時遇到瓶頸，同時兼顧整體資安防護能力。

HCLTech整合ERP與機器人巡廠提升廠區維護效率

台灣的半導體與高科技產業享譽全球，過去幾年更積極推動智慧製造，期盼維持在國際市場的領先優勢。然而，傳統廠房巡檢面臨人力成本高昂與安全風險顯著的問題。以半導體晶圓廠為例，若設備發生異常，工程師進入無塵室確認狀況前，光是穿脫無塵衣與進出流程就十分耗時，整體成本更難以估算。

HCLTech在大會現場展出的「機器巡廠（Kinetic AI.Inspect）」，正是專為解決智慧製造廠房巡檢痛點而設計。HCLTech可依照產業需求，結合四足機器人、無人機等建置「混合巡檢艦隊」，搭配3D現實捕捉與即時AI分析機制。相關方案已獲得知名國際企業採用，帶來「非計畫性停機時間減少30%」、「巡檢頻率與一致性提升30倍以上」、「後處理巡檢生產力提升達95%」等顯著效益。

Alan Flower指出，藉由HCLTech機器巡廠技術，機器狗在巡檢過程中若發現設備異常時，不只會向管理中心發出警報，還能主動串接ERP系統確認庫存。若發現無備料，便會自動發出採購申請（PO），完成整個故障修復流程。此種Agent-Native的運作彈性，是傳統固定式IoT感測器無法企及的。

戴智偉表示，HCLTech機器巡廠應用範圍涵蓋所有製造業，對鋼鐵、石化、離岸風電等高危險環境維運尤其重要。在本屆會場中，已有許多台灣廠商對此技術表示濃厚興趣，目前正規劃進行概念驗證（PoC）。

落實Agentic SDLC AI Force平台功能強大

在製造業之外，HCLTech也針對高度依賴軟體研發的科技業，推出能提供完整Agentic SDLC（軟體開發生命週期）的HCLTech AI Force平台，涵蓋需求文件自動生成、系統架構設計以及程式碼測試輔助。根據企業導入實測，可提升「軟體開發速度30%」、「測試效率45%」、「舊有應用程式現代化速度加快60%」。HCLTech身為台積電設計聯盟合作夥伴，也將AI深度應用於半導體晶片研發流程，包含規格判讀、測試計畫產出及腳本自動生成，在研發資源有限的前提下，有效極大化工程產能。

此外；Alan Flower提到，全球B2B應付帳款市場規模龐大，僅台灣每年即達約2,150億美元。但傳統發票處理仍高度依賴人工，全球平均直通處理（STP）比例僅約32.6%。對此，HCLTech推出「自主可支付帳款」解決方案，透過多個專屬Agent協同運作（如智慧擷取、異常偵測、交叉驗證等）。統計顯示，該方案使「直通處理比例提升至80%以上」、「發票處理成本降低逾60%」、「重複付款比例壓低至1%以下」、「稽核人力需求縮減逾70%」。

HCLTech全球擁有超過200,000名專業員工，並於美國、英國、德國、印度及新加坡等地設立創新實驗室。2025年底，HCLTech進一步與NVIDIA合作成立AI Lab，聚焦推動「實體人工智慧（Physical AI）」與「認知機器人（Cognitive Robotics）」在工業場域的規模化應用。透過評估企業技術成熟度與數據準備度，HCLTech持續協助企業探索與孵化新技術應用場景，成為企業AI轉型的重要合作夥伴。

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