1111 人力銀行以AI重塑職缺媒合 黑客松探索次世代求職搜尋

1111人力銀行跨足生成式AI應用，評審團隊於決賽現場與共同參與的同仁合影，展現深化AI人才培育與技術交流之決心。DIGITIMES攝

生成式AI正迅速改變現代工作內容與求職型態，過去僅仰賴職稱、職務類別及關鍵字建立的傳統搜尋架構，已面臨全新挑戰。對此，參與由數位發展部數位產業署指導、DIGITIMES主辦、Amazon Web Services（AWS）擔任國際AI技術支持的「2026雲湧智生：台灣生成式AI應用黑客松」的命題企業1111人力銀行，特別以「AI精準神算找到工作」為題，邀請參賽團隊發揮創意，共同探索更符合新世代工作型態的職缺媒合機制。

1111人力銀行AI執行長金祐齊指出，AI浪潮帶動的新型態工作，已難以完全歸類於既有的職務分類中；同時，求職者對搜尋工具的期待，也深受市面上各式生成式AI工具的互動習慣影響。因此，求職平台必須具備更精準理解使用者「真實意圖」的能力。

相較於依照類別與關鍵字篩選職缺的傳統方式，1111人力銀行在符合資料治理與隱私規範的前提下，逐步評估將履歷資訊及站內互動訊號納入推薦模型。不過金祐齊表示，即使同樣搜尋「軟體工程師」，求職者偏好的公司類型與工作內容仍可能不同，僅靠關鍵字難以完整辨識需求。因此此次命題把個人經歷與使用行為納入評估，希望進一步提升媒合精準度。

在競賽期間，Amazon Web Services（AWS）提供雲端開發與模型服務環境，其中全託管式基礎模型服務 Amazon Bedrock，可透過統一服務介面使用不同基礎模型，讓團隊依照搜尋、判斷與排序需求測試不同模型組合，減少自行建置模型基礎設施的負擔，也讓參賽者能把更多時間放在演算法與應用驗證上。

在本次競賽的「智慧求職」命題組別中，最終由「二分搜不到未來」團隊脫穎而出獲得優選。金祐齊分析，本次評選著重於演算法設計與搜尋架構的實用性，得獎團隊採用的技術邏輯雖非最複雜，但在競賽所使用的測試資料與評估指標下，部分指標相較基準方案提升逾20%，因而獲得評審高度肯定。

此外，其他參賽團隊亦提出「依模型信心分數導入動態判斷機制」、「構建多層次搜尋流程」等創新做法，為1111人力銀行帶來豐富的技術啟發，得以重新檢視既有架構，並驗證不同模型在實際場景中的效能差異。

針對後續應用，1111人力銀行認為參賽作品已建立可供驗證的核心思路，未來可透過更多歷史資料測試穩定度、完整性與推薦品質，目前也已參考部分團隊做法進行實驗性測試。金祐齊指出，該公司現階段仍將求職者找到合適工作，以及協助企業找到合適人才列為主要方向；在資料與算力配置上，兼顧資料管理與運算彈性。

在實際架構上，1111人力銀行的部分職務分類與AI推論服務採用雲端架構。金祐齊表示，目前也大量使用AWS的Amazon Bedrock服務，依不同資料性質與應用需求配置運算環境。

透過本次競賽亦讓1111人力銀行深刻體會到與年輕技術人才交流的實質價值。金祐齊表示，參賽者能在極短時間內深入解構命題、提出關鍵疑問，許多突破性的觀點更促使企業重新審視原有的架構假設。對企業而言，黑客松提供了一個能快速實驗多種技術解法的沙盒場域；對青年學子與開發者來說，更能親自接觸真實產業的求才求職痛點，讓技術實力與產業實務產生直接且深度的連結。