海廢影像辨識國際賽6國70隊交鋒 管碧玲促AI落地治理

得獎團隊與貴賓合影。（第一排左起國海院主任祕書劉敬宗、國海院院長陳璋玲、海委會主任委員管碧玲、海委會副主任委員張忠龍、AWS台灣董事總經理王定愷）國家海洋研究院

台灣海洋治理邁向智慧化新里程碑！國家海洋研究院與亞馬遜旗下Amazon Web Services （AWS）合作，運用國際級雲端算力，舉辦首屆海廢影像辨識國際 AI 競賽，吸引6國70支隊伍同場較勁。最終由清華大學與台灣大學跨校團隊以81%影像辨識率奪冠。海洋委員會主委管碧玲今（12）日於AWS台灣總部辦親自頒獎並指出，這象徵全臺首套高品質海廢資料集成功從「AI-Ready」邁向「AI實務落地」，推升海洋治理至新境界。

6國70隊激盪科技護海  創新技術落實至具體海洋智慧治理

管主委表示，本次競賽跳脫傳統「簡報評比」框架，比照國際大型資料科學競賽模式，由AWS提供國際級雲端算力，並結合工研院AIdea平台，進行即時客觀自動評分，讓參賽者在同等雲端算力條件下解題比拼，以模型辨識表現排名，大幅提升競賽的客觀性與實戰性。

管主委強調，對全世界而言這都是新的領域，台灣是站在這個領域的領導性地位，今天的團隊們在這個領域已經站在更尖端的起跑點了。

管主委指出，此次賽事展現青年結合科技創意解決海洋廢棄物議題的創新能量，吸引來自台灣、印尼、越南、海地、馬來西亞及烏克蘭等 6國70隊204位，含括高中、大學、研究所學生及業界工程師等參與，最年輕參賽者僅16歲。參賽團隊用共同資料解題，用客觀分數展現實力，將技術創新落實為具體的海洋智慧治理。未來海委會將持續推動海洋智慧治理，也讓台灣在全世界海洋參與中展現責任、價值與承諾。

海洋委員會副主任委員兼任海巡署署長張忠龍指出海巡署的任務範圍涵蓋陸地、海岸及海洋，所以執法情境相當複雜，非常需要運用AI解決任務上的各種挑戰。我們很期待能透過AI整合無人載具、影像及海岸監控資料，協助即時分析與研判，減輕第一線人員負擔。除此之外，也希望藉由競賽與產業合作，讓業界協助海巡署將實際業務需求轉化為可行的技術解決方案。

首度啟用國際級算力挖掘2萬張影像  各隊模型公平較勁

AWS台灣董事總經理王定愷強調「AWS 觀察，過去許多類似競賽因為沒有真實或高品質的資料，導致做出來的解決方案可能不符合實際應用場景；國海院此次在競賽中釋出人工專業標記的優質資料集，讓後續參賽團隊做出來的解決方案真正發揮效用，並運用AWS的國際雲端算力資源、除了協助台灣、更讓台灣優秀的解決方案有機會能在雲端上被全世界運用。」

國海院院長陳璋玲感謝參賽團隊的投入，讓本次競賽的成果有機會成為未來現場可用的工具。近年AI浪潮席捲公部門，然而在實務上推動治理落地時，卻面臨多重挑戰。國海院歷時多年建置「海廢影像資料集平台」，收錄超過2萬筆海廢影像及數萬項辨識海廢物件。資料集以國際淨灘行動（ICC）分類為基礎，進一步建立國海院三層級分類架構，兼顧國際接軌與當地調查需求，並依循《人工智慧基本法》，以CC BY 4.0授權釋出，提供研究機構、教育單位及產業界共同投入海洋AI創新應用。

陳院長說明，本次參賽團隊運用創意優化模型，例如「用AI輔助訓練AI」、整合YOLO與DETR等多種預訓練模型的先進技術，創意能量令人驚豔。未來國海院將延續獲獎模型的精進與應用，透過重現性驗證，結合動態影像演算法，評估導入無人機進行海岸海廢的自動化分類調查與統計，打造實際可用的第一線治理工具。

科技最高價值在於回應真實世界的需要

本次競賽最終由清華大學與台灣大學跨校團隊奪下冠軍及最佳輕量化獎，台達電子與倫光科技跨界團隊獲得亞軍，季軍則由中央大學與台灣師範大學團隊拿下，漢翔航空工業工程師團隊則憑輕量化模型脫穎而出。前三名分別獲新台幣12萬元、10萬元及8萬元獎金，兩組最佳輕量化獎各獲5,000元。

面對現場海廢物件微小破碎、樣本數極端不均的實務挑戰，參賽團隊展現技術韌性與實務導向思維。奪冠的清華大學與台灣大學團隊表示，從實驗室走向真實資料的過程，讓他們深刻體會到「科技的價值在於走出實驗室，回應真實世界的需要」；獲得亞軍的台達電子與倫光科技團隊則分享，為了精準辨識微小海廢，團隊在實驗中連小數點後第四位的精確度提升都不放過。獲得第三名的國立中央大學與師範大學則說，希望能在解決海廢之路上，貢獻一己之力。至於獲得輕量化獎的漢翔航空工業團隊表示，未來希望能將模型參數調整的經驗分享給產業應用。

2026海廢影像辨識國際AI競賽以物件偵測平均精確度均值（mAP）及模型輕量化效能作為評比重點，開放高中職、大專院校學生以及社會人士組隊參加。這些來自學界與產界的實戰經驗，不僅證明了年輕世代（Z世代）運用AI工具解決社會議題的硬實力，也為台灣未來的海岸智慧治理注入源源不絕的創新動能。