AI算力邁向兆瓦(GW)時代 電力架構成為關鍵競爭力

英飛凌電源與感測系統事業部總裁Adam White （右）、英飛凌零碳工業功率事業部總裁Peter Wawer （左）。英飛凌

進入2026年，能源管理已從過去的基礎支援角色，躍升為AI產業最關鍵的戰略核心。在這場典範轉移中，英飛凌以「From Grid to Core（從電網到處理器核心）」的完整願景，正重新定義AI時代的能源基礎架構。

AI正逼近能源物理極限

AI的演進速度，早已超越傳統摩爾定律的節奏。隨著模型參數規模與即時推理需求的爆發式成長，算力需求正呈現指數型擴張。

目前，單顆GPU的功耗正快速逼近kW級水準，而資料中心機櫃的功率密度，也已從過去的20kW，大幅提升至100kW，並正邁向MW等級的全新門檻。

這不僅是數字上的成長，更代表能源密度的結構性躍遷。當功率密度在短時間內提升數十倍，傳統48V匯流排與AC配電架構所面臨的能量損耗、熱管理與空間限制，正迅速逼近其物理極限。

英飛凌電源與感測系統事業部總裁Adam White強調，未來AI基礎設施的競爭，將不再只是晶片效能的比拼，而是一場涵蓋電力電子、材料科學與系統架構的跨領域整合戰。

從電網到核心：重構AI的能源體系

在這樣的產業轉折點上，英飛凌的關鍵優勢，不在於單一產品技術，而在於其橫跨整個電力路徑的系統級掌控能力。

「From Grid to Core」並非單純的產品布局，而是一套重新定義AI能源體系的三層架構，同時也是英飛凌與全球雲端服務業者及系統夥伴自架構初期即共同設計的成果。

電網層：能源架構的重構者

在資料中心的入口端，電力系統正經歷從傳統機械式設備走向固態化的重大轉型。未來AI資料中心將逐步演進為高度自主的直流微電網。透過採用碳化矽技術的固態變壓器（SST），設備重量可從20噸縮減至500公斤，同時實現超過1%的效率提升。

這不僅意味著空間與成本的優化，更標誌著電力設備正從機電系統轉變為高度半導體化的架構，進一步催生出全新的半導體應用市場。隨著SST與相關技術的導入，AI電力基礎設施正逐步形成一個具備數十億美元潛力的新興市場版圖。

搭配具備微秒級反應能力的固態斷路器（SSCB），以及可進行即時監測與遠端控制的數位化電力系統，電網已不再只是電力來源，而成為可被觀測、分析與優化的智慧節點。

機櫃層：功率密度的重塑者

當資料中心進入百萬瓩」兆瓦(GW)級機櫃時代，電力分配架構也必須全面革新。英飛凌正推動產業從傳統48V系統，邁向800V高壓直流架構，並透過三相電源Sidecar設計，將電力供應與運算系統重構，建立更高效率與更高彈性的電力分配模式。

同時，AI資料中心電力架構也正依循明確的演進路徑推進：從整合式機櫃邁向高壓直流與側櫃供電的設計，並最終進入結合直流微電網的百萬瓩」兆瓦級基礎設施。
氮化鎵元件的高頻特性，使得中間匯流排轉換器（IBC）得以在極小體積內實現超過98%的轉換效率與極高功率密度，大幅降低電力傳輸損耗，並釋放更多空間給AI運算資源。

核心層：算力穩定的掌控者

在電力傳輸的最終端—處理器核心，挑戰轉向極致電流密度與瞬態響應能力。
面對下一代GPU對超高電流與快速負載變化的需求，英飛凌推出數位多相PWM控制器與業界首款TLVR四相模組。利用高精度遙測與數位控制技術，電源系統已從被動供應，轉變為可即時監測、預測與優化的智慧平台。電力不再只是支撐AI，而是成為可被管理與調度的運算資源之一。

從雲端走向實體世界

如果說資料中心是AI的算力核心，那麼實體世界，將是AI價值真正被釋放的場域。隨著AI逐步走向人形機器人、自主系統與智慧製造設備，對於能源效率、即時反應與系統穩定性的要求，將更加嚴苛。
英飛凌正將其在資料中心累積的電力管理能力，延伸至Physical AI領域，結合感測技術、安全連接方案與高效能電源模組，打造從感知、決策到執行的完整系統能力。這不僅讓AI能運算，更讓AI能行動。

定義AI的能源邊界

「We Power AI」不僅是英飛凌的一句口號，而是一項對產業未來的具體承諾。從雲端資料中心的百萬瓩」" 兆瓦級機櫃，到現實世界中的智慧機器系統，英飛凌正持續推動電力技術的極限，讓每一瓦能源都能轉化為最大化的AI價值。

當產業邁向下一個算力世代，真正決定勝負的，不再只是誰能設計更強的晶片，而是誰能掌握能源。
而在這場競爭中，英飛凌正攜手生態圈合作夥伴，站在定義未來的位置上。

編按：英飛凌電源與感測系統事業部總裁 Adam White 將於 6 月 4 日在 COMPUTEX 論壇發表主題演講〈Infineon：驅動 AI 時代的能源關鍵，從電網到核心再到實體 AI〉，歡迎您一同洞悉 AI 時代能源版圖的新趨勢。

圖喔：英飛凌針對未來AI資料中心所提出的從電網到處理器核心電力架構演進藍圖。英飛凌