FPGA驅動邊緣AI新契機 臻至科技聚焦硬體加速解決方案
邊緣運算需求持續升溫,硬體加速逐漸成為產業推動智慧化轉型的核心技術。臻至科技(Alpenglow Tek)近期強調以FPGA為核心的硬體加速方案,並鎖定影像處理、智慧製造與機器人等應用場域,藉由快速原型與演算法優化,切入需求爆發的邊緣AI市場。
臻至科技由創辦人Mark與工程師團隊共同創立,核心精神源自於「讓複雜演算法用專屬硬體加速器跑起來」。公司專注於硬體加速IP設計與FPGA原型開發,協助企業以更快、更省電、更可靠的方式落地AI與電腦視覺演算法。
硬體加速的本質在於將原本由軟體執行的運算,改由專門設計的電路完成。透過FPGA與ASIC,能在同樣功耗下提供更快、更穩定的效能,並依需求調整架構以降低能耗。臻至科技指出,將演算法放上FPGA平台需經過「軟體轉硬體」流程,包括分析資料流、重寫硬體邏輯、設計並行模組與記憶體架構,最後透過驗證確保系統穩定。經過這些步驟,原本需多毫秒的運算即可在FPGA上以極低延遲完成。
市場面來看,邊緣設備正承擔愈來愈多非標準化運算任務,例如高速相機的影像前處理、智慧製造設備的客製控制邏輯、感測器系統的特殊資料編碼,甚至舊系統與新介面的整合。這些高度專屬的需求不適合交給通用處理器,而更適合以硬體邏輯重新實作。臻至科技認為,硬體加速已不再只是效能提升,而是系統能運作的必要條件。
臻至科技的FPGA解決方案具備三大亮點。首先是「快速」,能在數月內完成FPGA原型(PoC),讓客戶快速看到成果,降低專案風險。其次是「深度」,不僅撰寫Verilog,更從演算法層面進行優化,包括模型量化、資料流設計與AI影像前處理。最後是「延伸」,從FPGA原型到IP,再到ASIC,形成長期合作模式,協助客戶正式量產。
目前臻至科技專注於影像與邊緣AI,以及影像演算法加速、機器人與智慧移動領域。透過FPGA的靈活性,臻至科技能在短時間內完成原型驗證,並逐步推進至量產階段,滿足快速變化與高度客製化的產業需求。
臻至科技表示,未來將持續推動硬體加速技術在邊緣AI的落地,並結合演算法優化與系統整合,協助更多企業在智慧製造、智慧交通與智慧機器人等場域中兼顧效能、資安與永續算力。以硬體加速為核心的策略,正是臻至科技在全球AI生態中找到獨特定位的關鍵。






