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穿戴式健康裝置能否反映中醫理論概念?

  • 林佩瑩/台北

穿戴式裝置持續蒐集生理數據,結合AI分析,拓展中醫評估與健康照護的新應用。陽明交通大學(AI生成)
穿戴式裝置持續蒐集生理數據,結合AI分析,拓展中醫評估與健康照護的新應用。陽明交通大學(AI生成)

隨著人工智慧(AI)與數位醫療技術快速發展,穿戴式健康裝置(wearable health devices)已成為現代健康管理的重要工具。從智慧手錶、心率監測器到睡眠追蹤系統,這些裝置能即時蒐集心率、心率變異(HRV)、睡眠品質、血氧濃度及活動量等生理訊號,提供連續且客觀的健康資訊。近年來,研究人員開始探討這些數據是否能反映中醫理論中的「氣血」、「陰陽平衡」及「臟腑功能」等概念,進而作為辨證論治的客觀依據。

國立陽明交通大學中醫學系與傳統醫學研究所長期推動中醫現代化研究,積極整合生物醫學工程、人工智慧、生理訊號分析及睡眠醫學等領域。其中,脈診數位化是重要發展方向之一。透過感測器、脈波分析與機器學習技術,研究團隊嘗試將傳統脈象轉換為可量化的頻譜、脈波變異及高頻訊號特徵,建立更具客觀性與重現性的中醫診斷模式。

以睡眠醫學為例,中醫認為「心主神明」,睡眠品質與心氣、心血及陰陽平衡密切相關;而現代醫學中的HRV則可反映自律神經功能與壓力調節能力。研究發現,失眠患者常伴隨副交感神經活性下降與交感神經亢進,與中醫所描述的「心神不寧」或「陰虛火旺」具有一定程度的對應性。此外,「胃不和則臥不安」的理論,也可能與現代醫學中的腸腦軸及發炎反應相關。

除了健康評估與診斷輔助外,穿戴式裝置未來亦可能應用於中醫治療。例如結合低能量雷射與穿戴式技術的雷射針灸裝置,可持續且非侵入性地刺激特定穴位,具備無痛、安全及居家使用等優勢。若進一步結合生理訊號監測與人工智慧分析,未來有機會建立兼具診斷、治療與追蹤功能的智慧中醫健康管理模式。

陽明交通大學中醫學系強調實證醫學與跨領域整合,透過科學方法驗證中醫理論,促進傳統醫學與現代科技接軌。未來穿戴式健康裝置有望成為連結中醫與現代醫學的重要橋樑,推動整合醫學與精準健康照護的發展。

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