廣泛且開放的HPC+AI產品組合 為效能和科學用生成式AI注入動力

在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾和美國阿貢國家實驗室說明Aurora超級電腦的安裝進度。阿貢國家實驗室

英特爾在2023年國際超級電腦大會（ISC High Performance）上，展示高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）工作負載的領先效能，並分享以oneAPI開放式程式設計模型為中心的未來HPC和AI產品；同時也宣布一項國際計畫，利用Aurora超級電腦為科學和社會開發生成式AI模型。

英特爾公司副總裁暨超級運算事業部總經理Jeff McVeigh表示：「英特爾致力為HPC和AI社群提供產品服務，協助客戶和終端使用者能夠更快達成突破性的發展。我們的產品組合橫跨Intel Xeon CPU Max系列、Intel Data Center GPU Max系列、第4代Intel Xeon可擴充處理器和 Habana Gaudi2，於多項工作負載表現均優於競爭對手，提供能源和總擁有成本優勢，讓AI民主化的同時，還提供選擇性、開放性和靈活性。」

為各項工作負載提供具有競爭力的處理器

動態、新興的HPC和AI工作負載需要一個完整的硬體與軟體解決方案產品組合。McVeigh綜述英特爾的各項資料中心產品，這些產品為HPC社群提供許多選擇和解決方案，協助實現AI民主化。

McVeigh在演說中介紹英特爾的次世代處理器，將能夠滿足高記憶體頻寬需求。英特爾所引領的生態系為Granite Rapids開發一款新型DIMM－Multiplexer Combined Ranks（MCR）。MCR在DDR5的基礎上達成8,800MT/s速度，在雙插槽系統中實現大於1.5TB/s的記憶體頻寬能力。提升此類的記憶體頻寬，對於滿足現代CPU快速成長的核心數量，以及實現效率和靈活性而言十分重要。

英特爾還公開Supermicro推出的新款、針對AI最佳化的x8 Max系列GPU子系統，專為加速深度學習訓練而設計。除了2023年稍晚可透過Intel Developer Cloud beta使用該系統之外，多家OEM將提供包含Max系列GPU x4和x8 OAM子系統和PCIe卡的解決方案，這些解決方案預計於今夏上市。

oneAPI實現高生產力、開放的加速運算

全球約有90%的開發者，使用或是受益於為英特爾開發或最佳化的軟體。自2020年推出oneAPI程式設計模型以來，開發者已在來自多個硬體供應商，不同的CPU、GPU、FPGA和AI晶片上展示oneAPI，解決單一供應商把持加速程式設計模型的挑戰。最新的Intel oneAPI透過OpenMP GPU卸載進而加速HPC應用，延伸支援OpenMP和Fortran，並透過最佳化框架來加速AI深度學習，包含TensorFlow、PyTorch以及相關AI工具，讓效能獲得數個量級的提升。

為了讓程式設計師更容易開發oneAPI多架構程式，oneAPI實作SYCL，並由Codeplay開發針對NVIDIA和AMD處理器的外掛程式，以及Intel DPC++相容性工具（使用開放原始碼SYCLomatic）；這款工具可以將CUDA轉換至SYCL和C++，一般而言可自動轉換90%〜95%程式碼。透過這種方式產生的SYCL程式碼，可比擬在NVIDIA和AMD原生系統語言上執行相同程式碼的效能。資料顯示，於Max系列GPU執行DPEcho天文物理學應用SYCL程式碼，其效能相較在NVIDIA H100執行同樣的CUDA程式碼更高出48%。

擁抱SYCL的生態系正在蓬勃發展。Atos旗下的Eviden宣布與英特爾合作推出CEPP one+，這是一款使用Eviden卓越效能程式設計中心（CEPP）的HPC∕AI程式碼現代化服務。CEPP one+將專注接納SYCL和OpenMP，為社群做好異質運算環境的準備，同時透過開放標準提供硬體選擇的自由。