AI製藥新創 分子智藥演算法模型加速臨床前試驗

AI製藥新創分子智藥提供三大解決方案加速新藥開發流程。分子智藥

近年來，新藥開發的成本不斷攀升，在難以節省人體試驗成本的情況下，臨床前階段的效率成為整個研發過程的關鍵因素。在此趨勢下，全球各大藥廠不斷尋求突破，期望能更快速地將創新化合物推向臨床試驗。而來自台灣的AI製藥新創「分子智藥」則決定從前期的篩選階段以及與中期的先導化合物修飾切入，並逐漸受到市場關注。

早在二三十年前，科學家就開始研究如何從小分子結構或化學性質來預測研發新藥物的實驗結果，隨著近期AI的快速發展，這個過程效率被大大提升。分子智藥於2019年成立，在此基礎上自行開發先端AI工具，藉由化合物結構來預測臨床前毒藥理ADMET與優化先導化合物，節省藥物開發時程及成本。

分子智藥透過獨特的演算法將小分子結構轉為Graph的資料結構，建立更精確的預測模型，並將其整合進入SaaS藥物篩選平台VIRTUALMAN for ADMET/PK，讓研究人員能更便利地使用這項技術，提前篩選符合需求的化合物。此外，分子智藥開發的explainable AI方法不僅使科學家能夠理解AI的決策過程，更能讓他們對化合物進行另一面向的研究，為整個產業提供更透明、更可靠的工具。

分子智藥從開創至今已有不少成功的合作案例，近期開發的先導化合物優化平台結合了生成式AI技術，並和財團法人生技中心展開合作。對於AI協助製藥領域，分子智藥的創辦人卓東昇與劉昕表示，新藥開發的流程是如此漫長，以至於至今尚未出現一顆完全由AI製成的藥物，雖然挑戰重重，但AI必將在未來的製藥產業佔有一席之地。