專家帶路化阻力為助力 解密企業生成式AI全攻略 智慧應用 影音
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專家帶路化阻力為助力 解密企業生成式AI全攻略

  • 魏于寧台北

生成式AI對企業的影響日益顯著,新模型不斷推陳出新,目前已有越來越多企業將生成式AI導入營運中,對新科技向來較為謹慎的金融業也開始跟進。IBM的2023年全球CEO調查報告就指出,75%的受訪者認為生成式AI確實能提升企業競爭力;不過,2024年3月人工智慧科技基金會發布的另一份報告卻持不同看法。該報告顯示,雖有半數以上企業肯定生成式AI的助益,但實際採取行動的企業僅有三成,為何其餘七成的企業不願加快腳步導入生成式AI?他們究竟遇到了哪些障礙?

對此,台灣IBM AI應用資深架構師許益誠指出,目前企業在AI導入過程中,最常遇到的難題是資料不足、資料正確性和品質等管理問題,其次是如何將AI技術與既有業務流程順利整合。他特別強調,許多企業容易陷入〝AI萬能論〞迷思,過度期待AI能自動解決所有問題,不過這種想法往往導致失望,反而打擊了企業持續投資AI的意願,「企業應該採取人機協作的策略,讓AI成為員工的得力助手,而非完全取代人力。」另外企業要成功導入AI,需要全盤考量,不只在技術層面做好準備,還要著手調整組織結構,積極培訓員工適應新科技,「這不只是技術導入,更是整體組織文化的轉型。」

在「IBM話AI」節目中,主持人朱楚文(中)與台灣IBM AI應用資深架構師許益誠(左)、敦陽科技執行長特別助理梁哲維(右),共同探討企業如何克服挑戰,成功導入生成式AI技術,實現企業數位轉型目標。IC之音

在「IBM話AI」節目中,主持人朱楚文(中)與台灣IBM AI應用資深架構師許益誠(左)、敦陽科技執行長特別助理梁哲維(右),共同探討企業如何克服挑戰,成功導入生成式AI技術,實現企業數位轉型目標。IC之音

敦陽科技執行長特別助理梁哲維則提到,企業目前導入AI的另一障礙是缺乏AI專業團隊,「AI專案需要全方位團隊,才能了解公司痛點,有效解決問題。」他坦言此困境也突顯出目前全球產業普遍遇到的AI人才缺口問題,因此他建議有意推動AI轉型者,除了投資硬軟體,還需側重招募、培養相關人才,「唯有完整的專業團隊,企業才能發揮AI潛力,保持競爭優勢。」

企業AI導入三大解方 循序漸進、外援助力、全員共識

針對上述挑戰,許益誠提出幾個解方。第一是選擇快速見效、循序漸進的策略,先由特定單位成立專責團隊,再逐步擴展至全公司範圍。第二是善用外部專業力量,快速解決實際痛點,「企業可利用IBM Client Engineering Team或敦陽科技等團隊的協助,以事半功倍之效,順利推動AI。」

第三個解方是普及AI認知、貫徹導入意志。彙整近年協助企業導入AI的經驗,梁哲維指出,成功導入AI需要企業上下一心,從高層到基層都要有正確的認知和積極的態度,「企業要幫助員工理解AI在業務流程中的角色,以及它如何能夠輔助而非取代人力。」此外給予員工足夠的安全感也至關重要,當員工將AI視為得力助手而非威脅時,他們才會積極地運用和優化AI系統。許益誠表示,AI的形式和應用場景多元,例如,生成式AI可以協助文字處理和內容生成、預測型AI可以輔助專業判斷、RPA可以處理重複性的瑣碎工作,「了解這些不同類型的AI應用,可協助員工找到最適合自己工作的AI輔助工具,從而減少對AI的抗拒。」

IBM攜手敦陽科技 助企業降低AI導入門檻

除了上述解方,許益誠還特別提醒企業注意合規問題。近期,美國加州政府正擬定法案,要求AI技術嚴格遵守安全框架,確保不具危害能力,甚至要求具備緊急停止功能,此舉引發產業高度關注,認為有可能影響AI發展和企業導入AI的方式。對此,IBM多年來深入研究各國法規要求,擁有法規資料庫與完整解決方案,可協助企業在AI開發過程中遵循相關規定。梁哲維則指出,具備豐富國際市場經驗,且有完整解決方案的IBM,是企業建構AI的重要助力,因此在選擇合作夥伴時,敦陽科技會與之合作,將IBM方案的功能與經驗整合到平台中,讓客戶可以縮短系統建置時程,加快效益產生速度。

「例如近期多數企業採用的IBM watsonx之所以備受青睞,就是提供了從資料尋找、整理、AI模型開發到後續監控的端到端解決方案,可以大幅減少企業在AI開發過程中的整合問題,同時解決資料存取的安全性疑慮。」此外,以watsonx為基礎打造的watsonx.ai平台,則為企業級應用解決方案,此方案提供的統一資源管理方案,可避免各部門重複投資,多樣化工具則可滿足適應不同角色和技能水平的使用者需求,「無論是精通程式設計、統計分析的專業人員,甚至是AI初學者,都能在平台上找到適合自己的工具,實現AI平民化願景,有效推動企業數位轉型。」

許益誠接著表示,IBM已與敦陽科技合作多年,協助不同領域企業建置先進IT系統,南台灣的AI醫療就是指標性案例之一。他指出,南臺灣的AI發展迅速,已有多家醫院著手推動精準醫療,利用AI分析歷史資料輔助診斷和預測疾病風險。IBM和敦陽科技提供的解決方案可協助院方快速建立AI模型,輕鬆找到並使用適當資料,同時確保資料安全。「除了攜手協助企業打造系統,敦陽科技與IBM還有多層面合作,例如共同舉辦教育訓練課程與研討會,優化企業員工的AI職能。」

對於AI系統的建構策略,許益誠與梁哲維都認為循序漸進導入會是較佳作法,梁哲維建議先從小規模資料驗證開始,再逐步擴大規模。許益誠則提出分階段MVP(最小可行性產品)策略,設定每個階段的期程與明確目標,再視狀況調整作法。此外兩人也都強調,業務單位必須積極參與,確保AI專案能真正解決業務痛點,達到減少成本或提升獲利的目標。

許益誠最後表示,面對AI浪潮,企業雖不免對導入AI有所疑慮,但如今市場上已有完整產品支援與經過實證的方法論,「只要企業有決心,先擬定策略,再循序漸進的導入,就能夠成功將AI融入業務中,在數位轉型道路上穩步前進,從而強化競爭力並開創全新商業機會。」


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