電子產業智慧製造升級　凌華自動化展秀三帖AI妙方

台北國際自動化工業大展期間，歡迎蒞臨南港展覽館一館?4F?M1212展位，與ADLINK一同實現智慧聯網，讓生產流程變聰明。

智慧製造是近年來許多台灣大型製造業的顯學，而其中又以「工業4.0」的口號最為響亮，當年這個概念被提出來後，絕大多數的企業都以此為目標並進續向下深耕；不過這當中值得思考的是，這項概念究竟要如何在台灣佔有重要地位的電子製造產業落地實現？針對於此，凌華科技將在2019台北國際自動化工業展中秀出三帖妙方，來讓電子製造業者的智慧製造不再僅限於預防保養，而是進一步的讓設備變得更聰明，透過資料擷取方案做出即時決策，讓生產變得更有效率。

導入AI  老舊設備變身虛擬助手

在部分擁有老舊設備的廠商概念中，總是充滿著要升級智慧製造很困難的想法。以現況而言，工廠內部並非所有生產設備都具連網功能，其中大多數不具備連網能力的舊式設備，仍舊執行關鍵生產任務，卻難以與後台生產系統整合。欲化解這個困境，就必須設法讓既有的老舊設備升級。

凌華針對廠商的這項痛點，推出了DEX-100系列資料擷取解決方案，成為業者將如同資訊孤島的舊機台們，變身為智慧製造的一大利器。凌華科技IST—智能工廠事業中心業務開發總監鄭名哲指出，透過與Intel的合作內建AI，DEX-100的光學自源辨識功能(OCR)的辨識率已達到99.98%，讓製造現場中所有設備的數據都可被快速而簡易的擷取。

針對半導體，DEX-100也有特殊設計與應用，首先DEX-100已建入半導體設備常用的連通性標準SECS/GEM，其次是配方的下載與管理，DEX-100則可將之下載並管理，提升流程自動化與機台監控之效，可為最佳虛擬助手。

「AI at the Edge」讓感測器說話  機台維護更適時

在智慧製造的過程中，收集資料雖然相當重要，但是業主要做的不僅僅只有收集這些數據；而是要透過感測器每間隔一段時間就生成機台的「健康檢查報告」，來加以提醒設備是否需要維護了。

以設備監診在廠域的實際使用情境而言，大多是在現場設備端所用，例如馬達內建感測器以擷取震動數據，但對於收集到的大量原始數據，如何進一步有效率的提供有效的資訊讓現場人員即時做出處理，更是重要的課題。

此時，凌華科技提出MCM-100邊緣運算平台，透過整合的AI的概念，協助用戶化繁為簡，將大量的資料轉化為有用資訊，提供現場人員直接判斷、通知，捨棄掉每一個數據都要跑轉到後台運算的負擔，讓業主能更精確地進行機台的維修提升可用性。

導入AI應用  更要以人為本

就目前市場趨勢來看，製造業是AI應用發展的先行領域之一，藉由工業物聯網的完整架構，現在已有廠商將之實際導入到製程中。除了藉由AI優化機台檢測的功能，凌華更進一步地考量到「人」的因素。

傳統產線設備運作、人員動作都是靠現場人員長年培養的經驗設定，但管理人員難以判斷這些動作是否最佳化？而透過AI運算各種數據，就可為此提供解法，透過AI來找出最佳化的作業流程，不但提升了人員作業的安全性，更能提升生產效率。

換言之，在製造現場中，AI必須要同時應用到人與設備兩端，不過要達到此目標，前提是現場所有設備的數據都被收集，並匯集到後端統一應用，才能形成完整網絡，讓後端平台可以統整分析出最佳化策略。

此外，凌華鄭名哲表示，工廠現場是「動態的」，而AI的應用的更可進一步擴及到場域安全監控的應用。舉例來說，隨然現場不同的作業(產線、打包等)，攝影機後方的AI模組也要隨時更替。而到了午夜時分，工廠中沒有作業人員時，攝影機要能直接轉化成CCTV的角色，且在外人入侵時也要能做到即時示警。

產線透過高度整合與AI  方能實現智能化

上述的三種概念最終應要高度整合，以求發揮最大的效益。透過凌華提出的ADLINK Data River物聯網平台的概念，讓現場的所有設備都能互相串連。借助ADLINK Data River強大且靈活的架構，可以支援流暢的雙向 資料共用和通信，實現機器對機器(M2M)的通信、遠端設備管理與維護，以及 工作流程監控，從而提升效率並節約成本。