無線連接與智慧感測技術 CEVA加速投資軟體迎接巨量成長

CEVA市場行銷副總裁Moshe Sheier。

一年一度的CEVA 2019亞洲技術研討會是展現CEVA新視野的絕佳舞台，這次的技術主題聚焦於5G世代所引爆的多樣化無線連接技術，以及智慧感測技術的發展，當中因應全球人工智慧(AI)技術從創投業者的瘋狂加碼競逐的高速起步下，逐漸朝向廣泛的落地應用而愈臻成熟發展，雖然AI應用創新仍方興未艾，但是大量驚喜連連的使用範例，已經充斥於通訊、連網、多媒體與物聯網等應用領域，CEVA市場行銷副總裁Moshe Sheier接受這次的專訪時，對於AI與5G所主導的多樣化的創新應用與電子裝置新產品上市的趨勢，勾勒CEVA從現在到2025年所看到高達75億台電子裝置的市場布局與產品策略。

當中大量的無線連接技術，無論是主流的5G、Wi-Fi 6、BTLE(Bluetooth-Low Energy)與NB-IoT等無線技術，持續透過CEVA的DSP核心所構成的解決方案，產生大量低功耗智慧型IoT裝置的商機，目前CEVA已經締結超過100個的IP授權，預計使用在不同的BT與Wi-Fi晶片設計，累計至2018年的統計，CEVA已經創造超過10億台的Wi-Fi裝置與3億台BT裝置的出貨量，同步使用CEVA核心展現大量的低功耗、高效能使用範例，產生非常驚人的數量上的優勢。

再者，整合AI技術與感測器融合技術趨勢，CEVA的智慧感測技術看好掃地機器人、無人機與送貨機器人的新興應用，CEVA於2019年7月購併Hillcrest Labs，就是對情境感知(Contextual Sensor Fusion)軟體系統的開發做了重大的投資，CEVA同步投資策略性夥伴ImmerVision的軟體研發，大舉提供大角度超廣角與全景影像處理與應用的解決方案，開創軟體授權的生意模式，搭配CEVA傳統的IP授權的生意，朝向提供自駕車、機器人與智慧型手機所使用包括虛擬實境與擴增實境(VR/AR)的技術與智慧感測軟體應用的新生意，對於諸如海峽兩岸的電子製造與OEM大廠，提供軟體服務的準備也逐步到位，啟動業績與獲利的快速成長引擎。

第二代AI引擎NeuPro-S上市，幫助高效能AI晶片的快速升級

CEVA今年推出第二代AI引擎NeuPro-S上市，這個比前一世代NeuPro的AI引擎大幅提升50%效能，增加30%的省電優勢，降低40%記憶體頻寬需求，其最重要的訴求在於提供一個系統中可以整合不同的AI系統的功能，由於AI技術仍持續快速演進之中，AI進入嵌入式裝置，所要面對的難題與挑戰各有千秋，客戶期待搭配不同的AI解決方案，兼具使用DSP核心，還需要考量不同的神經網路架構下所訓練出不同AI推論的使用，賦予嵌入式系統的未來發展更多的面貌。

Sheier指出大多數的系統廠商已經發展自有的AI系統，但是考慮到長遠的發展，看中使用NeuPro-S的高效能AI引擎的新型態應用，為了同時銜接與延伸系統廠商自家的AI成果，所以CEVA開啟同步使用多種AI系統蔚為風潮，除了使用CEVA-XM系列DSP核心提供的CDNN:CEVA Native Only模式的傳統AI工具之外，特地開發CDNN-Invite系統，提供Custom AI與Combined Engines等一共三種不同的AI模式選項，其間使用CDNN-Invite的API介面的規格訂定，以用來整合不同的客製化AI引擎，透過CDNN Compiler & Scheduler來從中協調整體系統，這個設計將在智慧型邊緣運算裝置的市場上佔有重要的發展機會。

根據Sheier所展示的整合使用範例，他透露目前已經有一個自駕車系統的開發商，根據低延遲性的需求，將使用NeuPro-S的AI引擎與該客戶自家的客製化系統，接續開發不同的自駕車系統。

六大產品組合整合迎接智慧型嵌入式系統的巨幅成長

拜AI技術的成熟，智慧型邊緣運算裝置藉由滿足市場對於低延遲(Low latency)、低功率消耗(Low power)、低成本(Low cost)、高隱私權保密(High privacy)和高可靠性(High reliability)功能的殷切需求，持續席捲嵌入式系統與更多新興應用的發展，CEVA做為全球最大的DSP授權供應商，除了快速滿足晶片客戶的大量需求之外，順勢也開始提供系統廠商與電子製造OEM大廠的軟體產品，這些整合軟體使用ImmerVision與Hillcrest Labs的軟體架構，而且預期擴大對非CEVA DSP核心的系統也提供支援，包括Arm核心的MCU或是MPU處理器，打造更彈性的軟體架構。

CEVA一舉將產品線拓展成六大重要的分類，分別是邊緣運算AI(AI at the Edge)、電腦視覺(Computer Vision)、語音(Sound Processing)、行動通訊(Cellular Communication)、物聯網連接(IoT Connectivity)和多軸運動感測器融合(Motion Sensor Fusion)，其中邊緣運算大量與AI相關的應用產品線的上市，更是回應市場上對嵌入式與邊緣運算裝置與產品的殷切需求。

由於在汽車、視訊影像系統、機器人和智慧製造等領域充斥大量AI部署的智慧型邊緣裝置與應用典範，市場預估在2025年有26億台AI驅動的電腦視覺邊緣運算裝置的出貨量，這讓使用CEVA的DSP核心或是NeuPro與NeuPro-S的AI引擎技術所打造的多樣化晶片有很重要的發展前景，為了讓CEVA的客戶能夠快速發展AI系統，CEVA更是大手筆提供大量的AI軟體工具，其中屬於業界首創的軟體工具，諸如2015年推出神經網路推論編譯器(NN Inference Compiler)，以及2019年推出CDNN-Invite工具，皆讓客戶使用CEVA產品組合可以快速建立自家的Edge AI系統。

智慧感測應用創造CEVA雙贏軟體授權的生意模式

由於感測器在過去幾年的發展，拜微機電(MEMS)製程的小型化與精緻化之賜，讓智慧感測市場呈現非常蓬勃的發展，無論在無人機、機器人、消費性電子與自駕車系統的使用範例上扮演重要的角色，透過感測器資料融合與分析，來改善使用者體驗的趨勢正當紅，CEVA更是在AR/VR、機器人與物聯網的應用上找到重要的商機，舉凡電視智慧遙控器、掃地機器人、醫療用穿戴式裝置與手機、電腦的相關應用領域中，找到豐厚的成長契機。

再者，Hillcrest Labs的軟體並搭載感測器融合技術與AI演算法，直接彙整多元感測器資訊，利用情境感知機制精準算出電子裝置移動的距離、方向與速度，進一步結合各種包括即時環境的資訊，協助使用者管理多樣情境，另外搭配同步定位和映射(SLAM)技術，再結合雲端服務，提供使用者客製化適地性服務(LBS)。

Hillcrest Labs擴大CEVA的軟體授權的生意模式，除了IC設計與半導體客戶群之外，更增加OEM/ODM的廠商群，Sheier指出一家台灣的智慧電視OEM大廠，就是使用CEVA的情境感測智慧電視遙控器的軟體，搭配第三方內含CEVA的DSP核心所啟動的SoC晶片，滿足終端品牌客戶所要求的產品上市的嚴苛要求，成為一個三贏的合作專案，創造皆大歡喜的結果。

CEVA憑藉多年在DSP核心的耕耘，以及積累的成功經驗，並且在口碑、品質與技術的創新能力上，信譽卓著，獲得台灣客戶的青睞與高度讚揚，雖然從掃地機器人的熱銷成果，看到未來自動化機器人的多頭發展機會，由於無線連接與智慧感測技術啟動邊緣運算與AI的結合，已經大幅度改變嵌入式系統的發展樣貌，CEVA希望透過更多與台灣晶片設計與OEM/ODM大廠的合作，一起開拓AI邊緣運算應用，邁開大步掌握AI熱潮與發展契機。(賴品如整理報導)