智慧化應用 節省人力發揮智能監控應用價值

智慧型監控攝影機除了朝IP化網路攝影機整合方向發展外，更高拍攝解析度搭配智能監控功能，簡化監控系統佈署負荷。VIVOTEK

在日常接觸到的監控系統，不管是類比？數位混合監控平台，或是全數位IP化監控環境，基本上均仍為即時錄影、即時監看使用模式，這種監控應用模式既浪費人力、物力，累積的錄影內容也會造成管理困擾，事後要提取監控影像其實並不容易。

傳統監控安防應用  過度耗用人力進行影像監控

傳統的監控應用，為由人力進行即時監控影像的辨識、判斷，當監控影像出現人員入侵或是緊急事件待處理時，若監看人力怠惰或是精神不集中，往往錯失關鍵監控影像，導致了錯失危機及時處理時效，或是錯過了關鍵畫面，導致產生財損或是其他損失。傳統監控應用除耗用大量的人力、精神，管控監控區安全的效用也相對有限，若能善用智慧功能補強監控系統需大量人力關注的使用限制，也能將監控系統的效用充分發揮，這也是智能監控應用的重要發展趨勢。

實踐智能監控系統的設計模式相當多，一種是在監控終端的攝影機進行智慧分析處理，另一種作法為利用後端影像處理？儲存系統，透過增添智能分析應用程式或功能進行監控智慧化功能升級，而兩種智慧影像分析功能配置最大的差別在於，前者為利用監控終端本身的嵌入式運算平台搭配嵌入式系統進行監控影像的智慧分析，後者為使用監控儲存與分析服務器，利用軟體進行即時影像分析，不管是智能系統落在監控攝影機終端、還是影像伺服器終端，都需要核心的智能影像演算法針對監控影像進行即時圖像分析。

智能監控整合  可提升監控安防設備效益

而智能功能整合在監控終端的優點在於，可以在監控終端攝影機上已經完成約七、八成的智能分析處理，這代表著監控系統擴充彈性更高，若要增加監控點或是監控區域，僅需透過增加終端攝影機即可快速完成配置，同時能具備基本的智能監控功能，而後端的監控影像儲存系統的變動較小。若透過智能監控攝影機嵌入式影像分析演算法整合，則可以在監控終端即具備入侵物追蹤分析、虛擬警戒線警示等進階提示功能，即便後端影像伺服器未具備智能分析功能，也能透過嵌入式系統達到基本的智能分析應用，減輕監控人力的操作精神負荷。

而將智能分析系統設置於影像服務器後端的好處在於，使用純軟體的影像分析平台，可在整合智慧圖像分析功能取得更具彈性的擴充與升級空間，而智能圖像分析系統可應用一般常規影像伺服主機就能完成應用部署與配置，而監控終端使用的攝影機使用彈性更大，監控環境可使用類比或是數位攝影機設備，對於新？舊監控系統混合的監控環境，則可利用升級後端影像儲存與影像分析伺服主機，就能完成整個監控系統智能化的升級需求。

監控攝影機朝IP化、高解析度化發展

基本上智慧監控系統智能化發展下，在攝影機終端部分朝IP化、數位化監控應用是必然趨勢，除數位化發展有利前端分析、與後端影像深入分析應用外，數位化、IP化攝影終端，也能善用網通科技整合簡化監控環境部署，而攝影機終端另一方向在高解析度化發展，在智能化功能整合方面，智慧型監控攝影機可透過嵌入式系統與智能圖像識別技術，提供入侵監控區行為辨識、車牌辨識、虛擬警戒區提示、雙向語音警示等加值功能，這些已經是新一代數位化監控攝影機必備功能，但比較可惜的是智慧化攝影機相關技術與功能，並未有一統一辨別技術等級、能力的標準，這也造成多數僅IP化的網路攝影機在搭配簡易智能監控功能，也號稱是智能型監控攝影機的產品品質疑慮產生。

具體來說，目前業界對於智能化攝影機的功能應用並未有一標準測試與評級方法，這造成各個發展智慧監控攝影機的業者對自己的產品性能自說自話，對系統整合商來說或許可以透過持續累積的設備與監控系統建置經驗，發展出識別不同等級智能監控攝影機功能性的方法，但對於一般選擇自行部署智能監控系統的業者來說，選擇低於功能期待的監控設備，也會影響智能監控系統的實用價值。

富彈性的智能聯動警示功能  可讓智慧監控系統整合效益更高

另外在智能化監控攝影機終端，智能操作聯動警示功能中，其功能整合的難易度也會影響日後監控系統的實用價值，因為若是智能監控攝影機雖號稱具備能識別人、車行為，甚至做出智能判斷處理，但若其智能判斷後的處理僅能自動化產生警示，若要追加更多元的事件驅動自動化提示，就必須額外投入更多開發資源進行整合，這反而增加了系統整合的困擾，甚至有業者會認為這種低階智慧化功能甚至不能稱之為「智慧化」監控，頂多只能稱為「自動化」功能整合。

另外，智能監控功能畢竟仍是整合軟體，監控自動技術的辨識準確度，雖然一部分是由監控影像錄製品質左右，但分析準確動是否能達到人眼辨識水準而無誤報問題，目前也無一定標準來進行評判，形成不同設備廠商都說自家產品最聰明、辨識能力與追蹤圖像能力無法實際評估。

系統整合業者，較期待的智能行為識別演算應用，是必須能針對監控畫面場景中的人、車輛運行行為進行識別與判斷，同時，必須在適當條件下透過智能系統自動產生報警提示用戶，甚至進一步能結合監控中心的管理系統平台，完成更多、更複雜的警示聯動運行功能。另外，部分號稱結合智能化功能的監控應用服務產品，大多僅能達到可自動化完成監控目標運動檢測工作，並無法實踐自動分析或是歸納侵入者的危脅行為識別，即便設備可具備基本威脅模式識別，但多半其識別訊息大多較基本，並無法滿足過於複雜的威脅訊息識別功能。

持續提升智慧應用、降低誤報率  提升監控安防設備性價比

此外，監控設備業者開發的智能監控應用，在單純地監控環境或許可行，但若設置於環境多變的監控場景，其智能系統能否穩定運行就會受到相當大的考驗！部分監控產品雖可在高複雜的場景或環境下維持高性能的智能影像追蹤、識別應用，但若是監控場景為車水馬龍的路口或是更多變的監控點上，就會嚴厲考驗智能分析系統的效能與容錯設計。

而如何判定智能監控系統的智慧處理性能，目前業界尚未有一明確標準可遵循，也無從透過數據或規格辨識智能化功能整合深度，對系統整合商來說僅能多從各種裝設案例累積智能監控功能的整合性能表現資訊。

在安防設備廠商的研發過程中，也必須依據實際現況持續提升智能影像分析演算法性能，持續提高分析圖像的速度、可靠度，同時持續降低系統分析誤差，降低智能系統的誤報率，持續提升智能監控安防產品的性價比。