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AI與物聯網一樣，都以垂直應用為主要驅動力，AI的深度學習強化了物聯網的運算能力，兩者結合打造出的AIoT，將成為未來各領域的運作骨幹系統...

中美兩個進擊的巨人，熱戰能免，對峙難防，台灣何以在擠壓的板塊中求突破？台灣如何透過軟體將「製造力」巧妙轉變為「智造力」，打通內需及國際市場？

工業4.0浪潮來襲，製造業的中心廠或供應商，皆須落實數位轉型，建構串聯供應鏈資訊的透明平台，驅動商業模式進化，方能因應未來重大挑戰。

越來越多工廠從自動化產線，進一步邁向數位轉型，蛻變成為萬物聯網及雲端協作的生產狀態。不過要邁向自動優化、自主調校的未來工廠，仍有一段路程要克服...

資料中心的建構過程中，即需一併針對設計、施工、維運建立完整邏輯，在開張營運之前，每一道程序執行都需要歷經嚴格的演練且確認無誤，才能達到永續營運之目標...

AI讓物聯網裝置進化為AIoT智慧機器，邊緣運算解決巨量資料處理、網路頻寬受限問題，AIoT與邊緣運算正重新構築物聯網產業價值鏈~~

台灣人口結構老化加速，長照成為未來重要議題，「智慧醫療與長照電子發展趨勢論壇」邀請醫療與IT產業專業人士，從實際需求與產業供給兩面向探討現況與未來趨勢...

隨著傳統機房使用年限陸續達到15∼20年，研究機構預估全球資料中心建設市場在2017年到2021年間，將以8.32%的年複合成長率(CAGR)前進...

在這快速多變的時代，不變的是，我們依然仰賴電力保證世界的運轉，而5G的高速傳輸、AI的密集運算，及數以億計的物聯網裝置，讓電源工程師面臨前所未有的嚴苛挑戰...

2009年啟動的物聯網、2016年重啟的AI、2020年開始商轉的5G，這三大構建未來願景的技術，正逐漸彙整成完整生態系，透過端、網、雲的整合，打造出人類歷史前所未有的智慧化社會...