AIoT應用走向分流 家用設備智慧更接地氣

TUTK物聯智慧副總經理曾羽平指出，家庭系統所使用的AI，並不需要太高的運算能力，只要能符合功能需求即可。

2017年Google旗下的AlphaGo打敗全球專業圍棋棋士後，AI迅速成為全球IT產業最熱門的議題，多數人都認為透過強大的運算能力，高速、精準的智慧化時代即將來到，TUTK物聯智慧事業發展行銷處副總經理曾羽平指出，AI在物聯網的應用，不會只有在最高端的系統，在成本預算有限、運算能力不需過高的消費領域，AI也會扮演重要角色，而透過這類型系統，AI應用也才能接地氣，讓普及更迅速。

曾羽平以智慧家庭為例，智慧家庭議題在IT產業出現已有相當久的時間，不過一直未如業界預估出現爆發式成長，原因在於除了市場上的產品缺乏統一標準，難以相互連接外，智慧化不足也是原因之一。這幾年包括Alexa、Google Home等智慧語音助理問世，Amazon與Google都已開始將其他家電納入，讓使用者可透過智慧語音助理控制相關設備，這就代表AI已經開始跨入家庭領域，而這類型的運算能力需求並不需過於高效，即有智慧功能。

除了家電外，曾羽平認為安全監控系統也會是AI在智慧家庭系統中，深具發展潛力的部分。現在家庭用的雲端安全監控系統，在技術上已相當成熟，使用者可透過雲端連結家中的網路攝影機(IP Camera)，從行動裝置觀看小孩、父母、寵物等家人狀況，另外有業者將這類型設備與家中門鈴結合，設計出可視門鈴系統，從遠端即可看到來訪者的面孔。現在市場上更出現結合AI延伸出人臉辨識功能的可視門鈴，並將結果推播到智慧手機上，不過在過去缺乏AI的運算能力下，系統的誤判率偏高，會對使用者造成使用困擾。

對此曾羽平表示，近年來AI技術能力的大幅提升，將可解決此一問題，減少誤判提升辨識率。他進一步指出，以人臉辨識為例，由於家庭系統需要辨識的臉孔數並不多，數據量不大，而且功能相對簡單，因此辨識率也不需達到99%，只要有70%~80%即可，所需的AI系統不必用到如IBM、Google等廠商設計的高效能運算核心，再加上成本往往是家庭系統選購時的重要考量，然而高效能AI系統也代表著高費用，在家用領域將較難被接受，因此導致AIoT應用距離落地仍有一段距離。

以TUTK物聯智慧為例，該公司的產品研發向來以影像串流技術為主，面對AI浪潮的興起，目前也提供Kalay平台API接口，積極與第三方IoT平台及AI解決方案串接，期望為終端消費市場創造更完整的應用場景。除了家用環境外，曾羽平更指出，具有人臉辨識功能的影像系統，也可應用在餐飲、零售等領域，以提供差異化顧客服務，這些服務將可直接產生營業利潤，提升企業的導入意願，讓AI的普及更迅速。