突破人才不足困境 軟硬整合已成台灣AI發展契機

Deep Force創辦人兼執行長陳忠偉認為，AI廠商應善用台灣硬體優勢，讓產品產生更大價值。

2016年底開始，Google的AlphaGo連續打敗全球頂尖職業圍棋棋士後，全球IT產業就掀起一股巨大的AI浪潮，在ICT產業中，台灣向來以硬體技術見長，軟體並未受到太多注目，然而未來的物聯網與雲端趨勢，AI將扮演關鍵角色，因此台灣產官學界也從去年起開始積極布局，更喊出「產業AI化、AI產業化」目標，對此Deep Force鼎峰智能創辦人兼執行長陳忠偉認為，要達到上述目標，人才與產業環境的整合將會是未來發展重點。

對於台灣的軟體人才問題，陳忠偉指出，90年網路剛起步的時候，台灣曾經培育出一批軟體人才，當時台灣所創辦的資迅人、蕃薯藤等，都獲得全球產業注目；網路泡沫化後，這些人才不是進入學校任教就是轉到硬體公司，包括IC設計、製造等，目前台灣這些電子大廠中都仍有相關人才。不過由於台灣產業長期在軟體領域的缺席，造成產業經驗不足，此一問題也反映在人才部分，由於AI未來將會與物聯網結合，而物聯網多為特定領域的垂直應用，這些專業領域需要的AI功能各有不同，因此設計者必須具備足夠的設計技能與產業經驗，方能打造出最適化系統。

不過雖然人才問題對AI發展造成困擾，但台灣在AI領域中仍有優勢。前面提到台灣產業雖將多數資源投注在硬體，造成軟體發展受限，不過這卻也造就台灣的深厚硬體技術與完整產業供應鏈，因此陳忠偉建議AI業者可善用台灣硬體產業優勢。以Deep Force為例，當初在選擇方向時，就不從純軟體角度切入，而是透過軟硬整合，由Deep Force專注於演算法開發，再將演算法應用於具強大效能的終端設備，藉此創造出產品差異性。

至於產業AI化與AI產業化兩個目標，陳忠偉認為，目前AI的應用仍比較碎片化，因應不同的產業設計設備，以按件計酬的方式承接訂單，在系統化需求尚未出現前，AI要產業化並不容易，尤其是在台灣市場。他指出，AI要產業化取決於台灣廠商對軟體廠商的價值評估，如果廠商只將軟體公司視為解決問題的單一工具甚至是零組件，則軟體就是隨處可見沒有特殊性的工具，客戶會只從成本考量，但如果將軟體視為提供企業加值服務的平台，則軟體在產業中的定位就截然不同，其考量點將轉換為價值面的思考，而有了這不同定位與思維，AI產業化才有可能發生。

對於台灣AI的未來發展，陳忠偉表示，人才問題雖仍困擾台灣產業，不過如果從現在開始積極培養，未來仍然有機會，而現階段業者要能順利掌握商機，善用台灣硬體優勢仍是最佳選擇。