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Microchip推出Rev 2.0 PolarFire FPGA橋接器 提升邊緣AI連線

  • 台北訊

Rev 2.0 PolarFire FPGA乙太網路感測器橋接器。Microchip
Rev 2.0 PolarFire FPGA乙太網路感測器橋接器。Microchip

隨著邊緣AI系統朝向更小型化、高效能發展,感測器連線架構也面臨全新挑戰,開發人員需要打造兼具低功耗、省空間、安全性、可擴充性及未來升級能力的系統架構。為因應這些需求,Microchip Technology推出PolarFire FPGA乙太網路感測器橋接器Revision 2.0,這是一款尺寸大幅縮小、可直接投入量產的標準化感測器整合平台,採用NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB) 技術。

Rev 2.0 HSB平台尺寸較前一代縮小60%,支援的攝影機數量提升一倍,採用USB-C供電,可簡化機架式部署,同時售價也較第一代產品更具競爭力。這些改進讓開發人員能以可擴充、低功耗的10Gb乙太網路架構,取代複雜的多介面感測器連線方式,進一步降低整體系統成本及物料清單複雜度。上述優勢特別適用於採用NVIDIA Jetson與NVIDIA IGX等邊緣運算平台的AI醫療、工業及人形機器人應用。

新版設計採用PolarFire FPGA技術,可支援最多四組攝影機,配備與NVIDIA Jetson相容的攝影機連接器,並內建光學延遲量測電路,可搭配NVIDIA Latency Display Analysis Tool,完成從感測器擷取到AI推論的端對端延遲驗證。

此平台搭載FPGA Mezzanine Card(FMC) 擴充介面,可支援未來功能擴充,並提供MIPI CSI-2、I²C、UART及GPIO等介面。其彈性化設計可支援SLVS-EC 2.0、12G-SDI、HDMI與DisplayPort等多種感測器及影像介面,而無須重新設計核心平台。此外,標準PMOD連接器亦進一步提升系統擴充能力。

Microchip FPGA事業部副總裁Shakeel Peera表示:「開發人員應將時間投入高價值的邊緣AI應用開發,而不是花費大量心力整合各種專屬感測器介面。第二代乙太網路感測器橋接器以低功耗PolarFire FPGA技術為核心,在大幅縮小尺寸的同時,提供兼具能源效率與安全性的基礎平台,協助開發團隊加速完成從開發到部署的邊緣AI系統。」

運用PolarFire FPGA的低功耗、高安全性與高可靠度特性,HSB平台可在空間與功耗受限的邊緣環境中,透過乙太網路即時處理多組感測器資料。內建的安全與功能安全設計有助於保護邊緣AI設備,並支援長期穩定運作。透過與NVIDIA Holoscan SDK整合,開發人員可運用最佳化函式庫、AI模型及參考應用,加速產品開發。

此方案提供完整的攝影機、連接線、參考設計、電路原理圖及設計文件,並透過 Libero SoC Design Suite 支援RTL開發。整合式Microchip時序與電源管理IC(包括 MCP16701 PMIC)均已完成PolarFire FPGA 驗證,可提供適用於量產的電源管理與時脈解決方案,同時降低第三方整合風險。

透過整合式設計,可有效降低系統整合風險、縮短開發週期,並降低以乙太網路為基礎的邊緣AI推論系統整體擁有成本。此方案特別適用於機器人及工業自動化等對功耗效率、確定性延遲及小型化設計要求嚴格的應用。