兆易創新推動Edge AI全面升級　GD32成為智慧終端與邊緣智慧的核心推力

全球IoT與智慧終端啟動新一波轉型，裝置除了具備連網功能，也須在本地端進行即時判斷，藉此減少雲端延遲、頻寬與功耗壓力，並兼顧隱私需求。兆易創新（GigaDevice）看好邊緣智慧的成長動能，以GD32系列MCU為核心，推動Edge AI的產品與生態布局，加速智慧化功能在各類終端落地。

兆易表示，Edge AI並非脫離傳統MCU的全新品類，而是高階MCU在運算效能、功耗管理與軟體生態上的自然延伸。隨著終端裝置愈來愈需要本地即時判斷、減少對雲端的依賴，語音喚醒、異常偵測、智慧家電互動，到工控與能源設備的即時分析等功能，正快速由雲端延伸到MCU層級。

在這波轉型中，兆易的GD32系列扮演關鍵角色，其Cortex-M7核心最高600MHz 的算力搭配DSP指令集與雙精度FPU，在沒有專屬神經處理核心的情況下仍能支援 TinyML、CMSIS-NN、TFLM等推論框架；以能源設備為例，GD32H7可在0.6 毫秒內完成12路ADC的邊緣異常偵測，準確率接近100%。此外兆易也指出，GD32與外部AI加速模組的協同正在成熟，軟體AI與硬體Edge AI 之間的整合愈加順暢，將帶動更多系統廠開始採用MCU端推論架構。

在產品線發展部分，兆易已透過多款具代表性的GD32系列，將Edge AI的應用從中高階工控延伸至家電與穿戴市場。其中，GD32H7採用600MHz Cortex-M7搭配高速外設與快取架構，已成為工控、能源安全監測與智慧安防等高要求場景的核心平台，特別適合逆變器維護、電弧偵測與設備預測維修等需要高速判斷的應用；GD32VW553則採RISC-V架構整合Wi-Fi 6與BLE 5.2，主攻智慧家電、門鎖與IoT感測器，在單晶片中結合無線與邊緣AI，協助客戶加速開發與量產。

針對超低功耗需求，GD32W515以語音喚醒為主軸，支援多指令詞、最遠8公尺遠場偵測，待機僅2mW，適用於智慧音箱、家電與穿戴裝置，可讓AI在有限能耗下可靠運作。隨著多系列陸續成熟，GD32 已在智慧家電、健康穿戴、工控異常偵測與能源管理市場快速擴大採用，成為邊緣 AI 部署中不可或缺的關鍵元件。

除了Edge AI，兆易也持續深耕各垂直市場，擴大GD32的應用版圖。在穿戴裝置領域，兆易以超低功耗與無線整合作為核心設計方向，支援健康監測、姿態判斷等演算法，同時兼顧穿戴產品最重視的續航表現；智慧家電方面，則以高整合馬達控制MCU與SoC切入市場，讓語音喚醒、HMI操控等功能能更順利導入家電整機。在光伏儲能與能源設備，兆易已強化逆變器控制與能源管理MCU的效能，並透過AI進行電弧偵測與預測維護，不僅提升系統安全，也延長設備使用壽命。

兆易指出，MCU的競爭力不只來自晶片規格，更取決於開發生態是否成熟，因此GD32的生態從工具鏈、軟體架構到社群合作都已完整鋪設。在工具層面，公司提供GD-LINK與Embedded Builder圖形化配置工具，縮短外設設定時間；針對AI應用則推出Embedded AI工具鏈，支援模型轉碼、量化與最佳化，讓開發者能更有效地把既有模型部署到MCU。

軟體與系統支援方面，GD32已與FreeRTOS、RT-Thread、AliOS深度整合，並提供CMSIS-NN、TFLM等AI套件與OTA更新框架，強化雲端維運彈性。兆易也與Arm、Segger及RT-Thread社群合作，共同擴充開發板與演算法範例，使GD32的導入門檻持續降低、上市時程更快，成為系統整合商願意採用的重要因素。

對終端設備開發者而言，效能、功耗與成本往往不易兼顧。兆易對此制定出完整策略，在既有MCU的定位下儘可能提升AI效能密度，以不增加晶片成本與封裝複雜度為前提，持續提升模型推論效率，同時維持低功耗與長待機表現。

以語音喚醒情境為例，GD32W515 2mW待機功耗即可支援多指令詞偵測，特別適合智慧家電常見的不插電與超低功耗需求；在需要較高算力的工控與能源場景，GD32H7則藉由600MHz主頻與DSP指令集，支援中高複雜度模型的即時推論。兆易也針對不同AI複雜度、反應時間與預算條件，提供多檔次產品組合，讓系統廠可依自身應用靈活選型。

為協助不同等級的客戶以更具成本效率的方式導入Edge AI，兆易打造了自高階到入門的完整產品組合，H7、F4、G5等高階系列聚焦高效能與高速外設，對應工控與中高階智慧設備；F3、F2、E5主打通用控制與IoT連網需求；而C2、E2、L2則針對成本敏感或需要長供貨週期的應用而設計。三層產品線共用相同SDK、開發工具與封裝，使得客戶在量產後無論是橫向移植或垂直升級都更為順暢，提升產品世代更新的可持續性，也讓GD32在更多應用場景中具備長期採用的優勢。

對於未來規劃，兆易的將圍繞三大方向展開，首先是持續強化Edge AI的推論能力，導入輕量並優化邊緣運算效率，並深化工具鏈整合；二是深耕工控、能源與家電等關鍵行業，擴大AI功能在在實際設備的落地範圍；三是持續發展嵌入式自主生態，包含投入RISC-V、強化本土製程與供應鏈，以及建立開發者平台，提升軟硬整合的在地競爭力。兆易強調，未來將以「端、邊、雲協同」為核心策略，讓GD32持續成為智慧終端的決策核心，並在更多邊緣場景中創造實質價值。