威益打造製造業專用AI 聚焦電子線材加工與預拌混凝土產業
- 劉中興／台北
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威益資訊長期投入在企業系統整合領域，熟悉製造業如何蒐集資料、轉換成數位表單應用，並串整至ERP、MES 及車輛調度系統。威益資訊總經理蔡明純提到，威益並非只提供單一AI工具，而是將製造流程知識轉化為可落地的AI模組，針對電子線材、紡織、預拌混凝土等產業使用情境，發展符合現場需求的應用方案。
其中，威益「工程圖面智轉BOM模組」，主要鎖定電子線材加工業，尤其是工具機與設備內部電子線組及排線的加工組裝應用場景。這類的製造流程通常由設備廠研發人員以CAD繪製線材用料與組裝圖示，再轉成PDF檔案後，由線材加工廠人工判讀，將圖面包含線材顏色、材質、線徑、長度、端子規格與端子處理方式等資訊，整理成內部BOM資料並輸入ERP；由於客戶料號與加工廠內部料號未必相同，除了需重複查找比對外，還特別的燒腦，整體過程大多需要仰賴熟悉產業語言與內部製程規則的人員來執行。
WY-Galaxy AI Platform可自動辨識圖面資料，並進行物料對照，來源為工程向量PDF檔，辨識度可達95%以上；若為掃描後的純圖PDF檔，則是透過影像辨識後進行推理，辨識度可達85%以上；因為是製造生產所用的資訊，在自動化流程中仍保留了人工審核機制，在確認後才可匯入ERP，而其修訂的資訊亦可提供作為模型優化依據。
威益資訊總經理蔡明純強調，WY-Galaxy AI Platform可處理的已不只是OCR文字辨識，而是將工程圖面直接轉換為企業可直接使用的BOM資料，除縮短圖面判讀與資料建置時間外，並完成工程圖面資訊進入ERP的流程自動化。
對於企業在AI的導入規劃，威益資訊總經理蔡明純提醒業者在導入初期，可優先選擇已有數位化資料基礎、效益明確且可快速驗證的目標來推動，避免前期需要先投入大量的資料整理成本。以電子線材加工廠為例，既有流程通常是一組工程圖面對應一份Excel表單，相關資料也會存放在既有目錄中。
威益引導客戶整理圖面與對應資料，先從重點客戶或訂單量較大的客戶圖面進行試作；由AI顧問快速評估系統辨識正確率，提高企業擴大導入的信心。在商業模式上，為滿足台灣中小企業對資料的安全需求，威益目前採用私有化AI模型部署，協助客戶完成智慧平台建置，後續再依模型更新與功能擴充需求提供技術支援。
除了電子線材產業外，WY-Galaxy AI Platform的另一個應用場景為預拌混凝土產業的智慧調度模組，混凝土在生產後必須在有限時間內送達工地，其最大的挑戰，在於調度經驗熟練與否會直接影響交貨進度；調度人員需同時掌握當日工地需求、產能、車輛運能、以及各種會影響調度派車決策的因素，調度經驗如有斷層將會直接影響交貨效率與服務品質。
目前，威益的「AI智慧調度輔助模組」可先判斷排單量是否超過產能，若特定時段需求過高，系統可協助調度人員提前調整工地交貨時間或是尋求外部調料，進一步可納入車輛運能判斷，模擬車輛排班、平衡出車趟次，並估算是否需要多少外車支援；在即時調度派車決策時，系統會依據車輛回廠時間、排班參數、各工地交貨需求等條件，提供多組推薦工地、並顯示權重分數與理由，讓AI輔助調度新手快速累積判斷能力，降低對調度經驗的依賴或陷入思考盲區，提升整體調度效率。
未來，威益也將持續以WY-Galaxy AI Platform為基礎，將更多產業知識與實務經驗轉化為可落地的AI應用模組，並依不同產業情境持續累積、回饋與優化，使分散於人員、文件及作業流程中的關鍵知識，逐步精煉為企業可持續運用的數位資產。透過這樣的方式，讓AI不再只停留於概念驗證（POC），而能真正融入製造現場與日常營運，成為企業推動智慧製造及數位轉型的重要基礎。
