AI算力突破機房極限 中華電信強力布局下一代AIDC基礎設施
- 劉中興／台北
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生成式AI快速發展後，資料中心產業正迎來近十年最大規模的結構性轉變。隨著AI模型大量導入GPU、高速傳輸與高密度運算，資料中心需求也從過去以設備託管為主，逐漸延伸至供電、散熱、網路與整體基礎設施架構的全面升級。
在日前舉辦的DIGITIMES 2026企業機房論壇中，中華電信高級工程師薛人豪以「迎戰AI時代：資料中心的需求演變與基礎設施升級策略」為題，介紹中華電信因應AI 資料中心（AI Data Center；AIDC）變遷，與協助企業布局算力的關鍵策略。薛人豪指出，面對單櫃電力需求從傳統2kW – 5kW，急遽上升至100kW乃至200kW，顯示AI時代不僅是單純推動資料中心設備升級，而是全面性機房設計、散熱架構、能源管理到跨國網路連結的典範革新。
AI伺服器推動AIDC服務標準升級
薛人豪以「五星級飯店」形容AIDC，說明資料中心服務內涵的根本性改變，由於AI伺服器是高價值、高耗能且對環境極度敏感的設備，資料中心除全日運作不中斷外，尚需維持穩定的溫濕度、供電與網路品質，並依照客戶的SLA需求調整環境條件。
為因應AI伺服器所需的運作環境，中華電信資料中心亦同步提升既有基礎設施。薛人豪指出，隨單櫃重量動輒超過1,250公斤，資料中心的樓地板載重需求已由原先的500公斤大幅躍升至2,000到2,500公斤，其結構建置規格已接近重工業廠房標準，顛覆傳統IT機房的定義。此外，機櫃功耗的快速攀升，更使散熱需求超越傳統氣冷極限。
從氣冷到液冷 中華電信建立客製化散熱方案
從NVIDIA H100叢集的30 kW - 132kW，到GB200 NVL72單櫃140kW的液冷架構，AI運算使機櫃功耗急遽上升。面對此趨勢，傳統下吹式空調或風牆式氣冷最高只能支撐約20kW，逐漸無法符應新世代伺服器的散熱需求。
為因應AI運算驟然飆升的散熱需求，中華電信正積極導入液冷技術，並依客戶需求個別規劃解決方案。從機房規劃、設計到工程專案管理，中華電信以一站式服務提供高密度AI算力所需的基礎設施，如冷卻系統、電力配置與電力備援機制。
通過靈活的模組化設計，使機房能隨客戶業務成長進行擴充，滿足大規模運算與數據處理的需求。薛人豪指出，在AI伺服器的散熱需求與國際將資料中心能源使用情形納入規範的情況下，液冷方案已逐漸成為AIDC的標準配置。
AIDC的全方位布局：綠能、全光網路與海纜同步並進
為因應AI浪潮與創新應用增加，除提升機房內部散熱技術外，中華電信更展開能源、網路與海纜的全方位布局。首先，自2020年起啟動綠能AIDC計畫，截至2025年約有40%的資料中心用電為綠電，預計將於2030年達成資料中心100%使用綠電的永續目標。
其次，面對跨地協作與資料交換的規模快速擴大，高頻寬與低延遲的網路特性已從資料中心的加分項轉為基本門檻。針對網際網路技術的開發與升級，中華電信以全光網路為核心，推動下世代資通訊基礎設施的參考架構、框架與規格，滿足創新應用及AI運算對電力、頻寬及延遲率等不斷提高的需求。此外，中華電信為我國首位且目前唯一擔任IOWN全球論壇董事會成員的電信業者。
網際網路的基礎設施部署通常先於資料中心建設。薛人豪指出，資料中心對客戶的吸引力與當地海纜資源成正比，如香港、新加坡的資料中心數量能持續成長，正因其作為亞洲國際海纜樞紐的關鍵地位。
為此，中華電信深耕台灣海纜設施，針對國際布局，除已完工的SJC2海纜系統外，尚有預計2027年完工的APRICOT系統；至於國內韌性，則有今（2026）年預計完工的台澎金馬四號海纜。隨海纜建設陸續到位，不僅大幅強化我國對外網路連結能力，亦為承接跨國AI運算與國際資料中心布局奠定穩固之基礎設施。
從機房載重、液冷散熱、綠能計畫到全光網路與海纜，中華電信近年的資料中心規劃似乎分屬不同領域之項目，但其策略邏輯一致，均是期望透過系統性提升資料中心基礎設施，支援企業導入AI應用與營運不中斷，並全面強化我國在AI時代的競爭力。
