李長榮化工兩年AI應用規模成長5倍 以Microsoft 365 Copilot打造AI原生競爭力

Agentic AI浪潮加速企業數位轉型，競爭關鍵已不再只是流程自動化，而是AI是否能深入營運流程核心。李長榮化工數位與資訊處資訊長顏心德指出，AI在公司內被定位為「企業能力」，而非單一工具。

對李長榮而言，AI並非一次性的工具導入專案，而是企業未來營運的核心能力之一。公司以個人生產力為起點，逐步將AI延伸至部門協作與企業營運層面。從Microsoft 365 Copilot，到規劃中的Copilot Cowork，再到Agentic AI的前瞻布局，李長榮透過不同階段的AI能力建設，逐步打造面向未來的AI原生企業。

公司自兩年前導入Microsoft 365 Copilot起步，未來將推進至Copilot Cowork協作系統，使AI能在 Microsoft 365環境中參與多步驟流程執行，並前瞻布局Agentic AI，推動AI應用由個人效率逐步延伸至部門協作與企業能力。

AI演進策略：兩年擴展5倍AI使用量的關鍵密碼

顏心德強調，同樣的AI技術，在不同企業導入後成效差異顯著，關鍵在於組織準備度。他以「Same AI, different company」指出，唯有真正嵌入營運流程，AI才能發揮價值。微軟大中華區台灣／香港商用企業及新興市場事業部總經理李光耀亦指出，過去三年，AI在企業裡的角色，正從提升個人效率的「個人助理」，走向串聯流程與決策的「執行夥伴」；這不只是工具升級，更是製造業真正能規模化價值的轉折點。

李長榮選擇合作夥伴時，看重微軟平台三大優勢：資安治理、整合成本可控，以及從 Generative AI 延伸至Agentic AI的演進能力。公司透過Microsoft 365與Microsoft Azure建立統一平台，落實「Your Data, Your Tenant」原則。

在轉型歷程中，李長榮採取循序漸進的推動策略。從IT與RD部門試點開始，隨著集團需求逐步擴大，AI應用也逐漸延伸至更多業務場景與組織單位，並於各廠建立核心推動人員，持續加速AI技術的落地與規模化應用。得益於使用者回饋展現商業價值、Microsoft 365 Copilot生態系快速進化，以及內部AI文化深耕，AI依循「試點起步 → 規模化擴展 → 決策支援」的策略推進，不僅深入企業營運，更已成為分析與決策的核心。顏心德表示，信任文化需長期與同仁共同實踐，才能逐步形成AI原生思維。

AI價值不僅在效率提升，更在於驅動轉型。李光耀進一步指出，AI正邁入多模型時代，企業要成功推動AI 規模化落地，關鍵不在於追逐最新模型，而是在安全可信賴的平台上，根據不同情境選擇最適合的模型，平衡創新、成本與治理需求。微軟提供兼具安全性、治理能力與靈活性的AI平台，協助企業有效整合與管理多元AI能力，讓AI成為可信賴的執行夥伴，進一步驅動企業轉型與創新。

拆解各業務現場的 AI 落地實踐：從研發創新到營運優化

在研發端，AI應用於文獻整理與專利比對，同仁透過Copilot快速檢索外部專利與內部資料，在投入高成本實驗前先行評估，避免重複研發，並降低IP風險。此外，「先查後做」模式已逐步應用於半導體特用化學配方研發，有助縮短探索週期、降低試錯成本，並減少研發資源消耗。

如今，Copilot在李長榮的角色已從生產力工具，進一步成為決策支援的重要助手。日常協作中，同仁透過Copilot Chat進行文件整理、簡報撰寫與會議摘要；分析決策時，結合Researcher與Analyst深度數據分析，並運用即時翻譯優化跨國溝通。藉由Outlook、Teams、Word、Excel的端到端整合，所有互動皆沉澱為智慧資產，讓AI從工具轉化為驅動營運與決策的核心能力。

進入工廠現場，最大挑戰並非技術，而是員工對AI取代工作的疑慮。李長榮自研在地教材，並建立AI專家、老師傅與年輕工程師的三方協作團隊，由IT人員進駐產線支援。在工廠營運上，AI成為同仁的「數位分身」與「數位助理」，可依SOP自動生成檢查表，並依設備數據制定維護計劃與異常診斷，不僅提升營運穩定度、降低停機風險，更成功傳承珍貴知識。李長榮把握老師傅退休前的關鍵窗口，運用AI快速生成SOP確保技術傳承。AI在此扮演知識輔助與轉譯角色，將工業數據轉化為可傳承資產。

在採購與供應鏈領域，AI應用於發票與採購單解析、合約分析及需求預測，透過自動化資料提取與風險分析，顯著加快決策並優化庫存績效。同時，研發與行銷團隊運用Copilot進行市場分析、規劃與生成行銷內容，大幅縮短產品上市（Go-to-market）時間。

AI Strategy 2.0藍圖：從Copilot邁向Copilot Cowork

隨著AI應用持續深化，李長榮化工正邁入「AI Strategy 2.0」階段。公司預計導入微軟新推出的企業級AI 協作系統Copilot Cowork，在Microsoft 365環境推動流程自動化。AI角色由輔助工具延伸為串聯資料、判讀與行動的流程節點。以規劃中的跨部門勞資會議為例，過去公文上傳、通知生成、Teams會議建立、會議室預約到回覆彙整等繁瑣行政流程，需由不同部門逐一接力，導入後僅需輸入日期與時間，Copilot Cowork憑藉雲端託管與平台串聯優勢，即可望自動完成跨部門流程串接。

導入Copilot Cowork後，企業能在既有的Microsoft 365環境中，結合雲端託管與平台串聯優勢，將原本分散於各部門的多步驟流程，自動串接為更一致、更自動化的作業流。同時具備企業級資安合規與多模型彈性、依情境選用最適模型，並以具成本效益的導入模式推動規模化落地。伴隨這波升級，衡量AI價值的視角也隨之從個人生產力，擴展到營運效率、品質與決策等企業層面，讓AI從IT成本轉化為營運投資。對李長榮化工而言，AI不僅是單一工具的導入，而是支撐未來營運與競爭力發展的核心能力之一。

展望2026願景：以四大治理原則為盾  布局Agentic AI前瞻企業

展望未來長榮將深化Agentic AI應用，邁向自主協作階段。AI將從助理進化為協調者，甚至執行者，成為決策節點。供應鏈情境中，AI可偵測需求變化並調整策略；工廠管理則依設備狀態觸發維護流程。顏心德強調，賦予AI更大自主權的同時，須嚴守四大治理原則：有限自主 （Bounded autonomy）、人員介入 （Human-in-the-loop）、可追溯性 （Traceability），以及零信任安全 （Zero Trust）。未來企業差異不在於是否擁有AI，而在於誰能將AI深度整合進營運模式。

對於企業邁向AI規模化應用的關鍵，李光耀最後強調，隨著AI agent成為工作流程的一部分，企業需要重新定義人與技術的協作方式。真正的轉型不只是提升個人生產力，而是將每一次互動、決策與實踐經驗轉化為組織可持續累積的智慧資產，推動企業成為具備韌性與持續競爭力的前瞻企業，而李長榮正是把這個轉折點扎實落實到製造現場的實踐者，也為台灣產業樹立了可治理、可規模化的前瞻企業轉型典範。

李長榮化工的轉型實踐證明，從Copilot走到Copilot Cowork，未來企業的競爭差異不在於「是否採用AI」，而在於「誰能將AI深度整合進真實的營運流程中」，並透過微軟完整的平台與生態系，建立可治理、可擴展、可衡量的AI Operating Model。隨著AI能力逐步融入研發、製造與營運流程，組織得以持續累積知識、優化決策，並將創新能力轉化為長期競爭優勢。